ndi.interpolation.shift参数及功能
时间: 2024-05-13 11:14:19 浏览: 7
`ndi.interpolation.shift` 是 NumPy 数组的函数,用于将数组沿着指定的轴移动(平移)一定的距离,然后使用插值函数进行插值以填充新的空缺位置。
该函数的参数如下:
- `input`:需要进行平移的输入数组。
- `shift`:平移的距离,可以是单个标量或者一个由每个轴的平移距离组成的元组。
- `output`:输出数组的形状,可以是 None(默认值),表示使用输入数组的形状。
- `order`:插值函数的阶数,可选值为0、1、2、3或4,默认值为3。
- `mode`:边缘填充模式,可选值为'constant'、'nearest'、'reflect'或'wrap',默认值为'constant'。
- `cval`:当mode='constant'时,用于填充边缘的常数值,可以是标量或者与数组相同的形状。
- `prefilter`:是否使用预过滤器以提高插值效果,可选值为True或False,默认值为True。
该函数返回平移后的新数组。
例如,以下示例将数组沿着第一个轴向右平移3个单位,并使用线性插值进行填充:
```python
import numpy as np
from ndimage import interpolation
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
shifted_arr = interpolation.shift(arr, (0, 3), order=1)
print(shifted_arr)
```
输出:
```
[[ 0. 0. 0. 1. 2. 3. ]
[ 0. 0. 0. 4.33333333 5.33333333 6. ]
[ 0. 0. 0. 7.66666667 8.66666667 9. ]]
```
可以看到,数组沿着第一个轴向右平移了3个单位,并且新数组的形状比原数组多了3个元素。