Grafana的Alert rules 的 Firing

Firing是Grafana Alerting中的一个重要概念，指的是某个Alert Rule被触发并发出警报的过程。当指标满足某个Alert Rule的条件时，该规则就会进入Firing状态，此时Grafana会在Dashboard和Alerting界面上显示相应的警报信息。在Firing状态下，Alert Rule会一直等待，直到指标不再满足条件或者触发了相应的通知动作。

在Grafana中，可以通过Alert Rule的定义来指定触发条件和通知方式。例如，可以设置当CPU使用率超过80%时触发警报，并发送邮件或者通过Slack等渠道通知相关人员。在Alert Rule被Firing之后，Grafana会根据设定的通知方式进行警报通知，直到Alert Rule不再满足触发条件或者手动关闭该规则。

相关问题

firing rate

Firing rate generally refers to the frequency at which neurons in the brain or nerves in the body produce action potentials or "spikes". It is often measured in units of spikes per second or hertz (Hz). Firing rate can be influenced by various factors such as input signals, neurotransmitters, and neuromodulators. In the field of neuroscience and neuroengineering, firing rate is an important measure for understanding neural coding, information processing, and neural prosthetics.

什么叫模糊系统的firing strength

模糊系统的 firing strength（激活强度）是指模糊规则在模糊推理过程中的权重或激活程度。在模糊系统中，模糊规则是由条件部分（antecedent）和结论部分（consequent）组成的。条件部分描述了输入变量的模糊集合，结论部分描述了输出变量的模糊集合。

在进行模糊推理时，根据输入变量的隶属度值和模糊规则的条件部分，计算出每个规则的 firing strength。这个值反映了该规则对当前输入的激活程度，越大表示该规则对当前输入的影响越大。通常，计算 firing strength 的方法是通过对条件部分的隶属度值进行逻辑运算（如最小、最大等）来得到。

在模糊推理的过程中，每个规则的 firing strength 与其结论部分的模糊集合进行合成，从而得到最终的输出模糊集合。这个合成的过程可以使用不同的方法，如最小、最大等。最终的输出模糊集合可以通过去模糊化（defuzzification）得到一个具体的输出值。

总之，模糊系统的 firing strength 表示了每个模糊规则在模糊推理中的激活程度，它决定了每个规则对最终输出的贡献程度。