解释一下这段代码:matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.size']=10 mat=confusion_matrix(y_test,y_predict) sns.heatmap(mat,square=True,annot=True,cbar=False) plt.xlabel('预测值') plt.ylabel('真实值') plt.show()
时间: 2023-12-17 14:02:03 浏览: 33
这段代码主要是用于绘制混淆矩阵热力图,并加上标签和注释。具体解释如下:
- `matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'` 设置字体为中文黑体,以便在图表中显示中文。
- `matplotlib.rcParams['font.size']=10` 设置字体大小为10号。
- `mat=confusion_matrix(y_test,y_predict)` 生成模型预测结果和真实标签的混淆矩阵。
- `sns.heatmap(mat,square=True,annot=True,cbar=False)` 使用 seaborn 库中的 `heatmap` 函数绘制混淆矩阵热力图,其中 `square=True` 表示将图形设置为正方形,`annot=True` 表示在每个热力块中显示具体数值,`cbar=False` 表示不显示颜色条。
- `plt.xlabel('预测值')` 设置 X 轴标签为“预测值”。
- `plt.ylabel('真实值')` 设置 Y 轴标签为“真实值”。
- `plt.show()` 显示绘制好的混淆矩阵热力图。
通过这段代码,我们可以直观地了解模型的预测效果,判断模型对于不同类别的分类效果如何。一般来说,对角线上的数值越大,说明模型的分类效果越好。
相关问题
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
mpl.rcParams\['font.sans-serif'\] = \['SimHei'\]是用于设置Matplotlib图表中的字体为SimHei,SimHei是一种中文字体。\[1\]而matplotlib.rcParams\['axes.unicode_minus'\] = False是用于解决Matplotlib图表中坐标轴负号显示异常的问题。\[2\]这两行代码的作用是确保Matplotlib图表中的中文能够正常显示,并且负号能够正确显示。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 之 matplotlib plt.rcParams[]](https://blog.csdn.net/Doris2016/article/details/107698838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [plt.rcParams(可解决matplotlib无法显示中文和负号的问题)](https://blog.csdn.net/qq_36743284/article/details/123503894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] = False #解决保存图像是负号‘ 这句话是什么意思?](https://blog.csdn.net/weixin_54227557/article/details/129651705)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
怎么设置 matplotlib.rcParams 字典中的“font.family”参数来指定支持中文的字体
要在 matplotlib.rcParams 字典中设置“font.family”参数来指定支持中文的字体,您可以按照以下步骤操作:
1. 导入 matplotlib 库:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 通过以下代码可以查看可用的字体列表:
```python
import matplotlib.font_manager as fm
fonts = fm.findSystemFonts()
print(fonts)
```
3. 找到您想要使用的中文字体并记下其名称。例如,假设您想要使用宋体(SimSun),则需要找到其对应的英文名称,如下所示:
```python
SimSun = 'SimSun'
```
4. 在代码中设置“font.family”参数,指定您选择的中文字体名称。例如,如果您想要将字体设置为宋体,则可以这样做:
```python
plt.rcParams['font.family'] = SimSun
```
现在,当您绘制图形时,matplotlib 库将使用指定的字体来显示中文文本。