怎么用timm库输出每层的输出
时间: 2023-07-11 18:36:54 浏览: 60
要输出每层的输出,需要使用钩子(hook)来获取每个层的输出。
以timm库中的ViT模型为例,可以按照以下步骤来实现:
1. 导入需要的库和模型
```python
import torch
import timm
model = timm.create_model('vit_base_patch16_224', pretrained=True)
```
2. 定义钩子函数
```python
outputs = []
def hook(module, input, output):
outputs.append(output)
```
3. 注册钩子函数到每个层
```python
for name, module in model.named_modules():
if isinstance(module, torch.nn.MultiheadAttention):
module.register_forward_hook(hook)
```
这里以 MultiheadAttention 层为例,如果需要输出其他层的输出,可以修改 `isinstance` 的参数。
4. 运行模型并获取每层的输出
```python
inputs = torch.randn(1, 3, 224, 224)
outputs = model(inputs)
for output in outputs:
print(output.shape)
```
这里输出了所有 MultiheadAttention 层的输出形状。可以根据实际需求来处理每层的输出。
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