老式唱机播放音乐时，常会听到“噼啪”类噪声。使用MATLAB为带有这类噪声的音频文件，分别采用FIR和IIR数字滤波器滤除噪声。要求回放滤波前后的语音信号，并从时域和频域比较处理前后的差异。

好的，我知道了。这是一个关于信号处理的问题，需要使用MATLAB进行编程。以下是解决方案：

首先，我们需要准备一个带有“噼啪”类噪声的音频文件。可以从公共数据集或互联网上找到此类文件。假设我们已经有了这样的文件，可以使用MATLAB的audioread函数将其读入内存。

[x, fs] = audioread('noisy_audio.wav');

其中，x是读入的音频信号，fs是采样率。

接下来，我们需要设计FIR和IIR数字滤波器。这里我们选择使用低通滤波器，因为“噼啪”噪声通常在高频范围内。可以使用MATLAB的fir1和butter函数来设计FIR和IIR滤波器。

% FIR filters
N = 200; % filter order
fc = 2000; % cutoff frequency
b = fir1(N, fc/(fs/2));
% IIR filters
[b1, a1] = butter(6, fc/(fs/2), 'low');

其中，N是滤波器阶数，fc是截止频率，b是FIR滤波器的系数，b1和a1是IIR滤波器的系数。

然后，我们可以使用filter函数将滤波器应用于音频信号。

% Apply FIR filter
y_fir = filter(b, 1, x);
% Apply IIR filter
y_iir = filter(b1, a1, x);

现在，我们可以回放滤波前后的语音信号，并从时域和频域比较处理前后的差异。

% Time domain comparison
subplot(2, 1, 1);
plot(x);
title('Original Signal');
subplot(2, 1, 2);
plot(y_fir);
title('Filtered Signal (FIR)');
sound(y_fir, fs);

subplot(2, 1, 1);
plot(x);
title('Original Signal');
subplot(2, 1, 2);
plot(y_iir);
title('Filtered Signal (IIR)');
sound(y_iir, fs);

% Frequency domain comparison
X = abs(fft(x));
Y_fir = abs(fft(y_fir));
Y_iir = abs(fft(y_iir));
f = linspace(0, fs, length(X));
figure;
plot(f, X);
hold on;
plot(f, Y_fir);
plot(f, Y_iir);
xlim([0, fs/2]);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
legend('Original', 'FIR', 'IIR');

其中，第一个subplot绘制原始信号，第二个subplot绘制经过FIR或IIR滤波器处理后的信号。sound函数可以播放音频信号。最后一个图形比较了原始信号和经过FIR或IIR滤波器处理后的信号在频域中的差异。

希望这个解决方案可以帮助你解决问题！