老式唱机播放音乐时，常会听到“噼啪”类噪声。使用MATLAB为带有这类噪声的音频文件，采用IIR数字滤波器滤除噪声。要求回放滤波前后的语音信号，并从时域和频域比较处理前后的差异。并绘制出滤波前后的波形图和频谱图。

好的，我会根据您的要求为您提供解答。

首先，为了演示滤除噪声的效果，我们需要准备一个带有“噼啪”类噪声的音频文件。这里我们可以使用MATLAB自带的音频文件"handel.wav"，并通过添加高斯白噪声来模拟“噼啪”类噪声。

下面是代码实现：

% 读取音频文件
[y,Fs] = audioread('handel.wav');

% 生成高斯白噪声
noise = 0.1*randn(length(y),1);

% 添加噪声
y_noisy = y + noise;

% 播放噪声音频
sound(y_noisy,Fs);

接下来，我们需要设计一个IIR数字滤波器来滤除噪声。这里我们可以使用MATLAB中的`butter`函数来设计一个巴特沃斯低通滤波器。这里我们选择截止频率为1000Hz。

% 设计巴特沃斯低通滤波器
fc = 1000; % 截止频率
[b,a] = butter(6,fc/(Fs/2),'low');

接下来，我们可以使用`filter`函数对带噪音的音频文件进行滤波处理。

% 滤波处理
y_filtered = filter(b,a,y_noisy);

现在我们可以回放滤波前后的语音信号，以便比较处理前后的差异。

% 回放滤波前后的语音信号
sound(y_noisy,Fs);
pause(length(y_noisy)/Fs); % 等待播放完成
sound(y_filtered,Fs);

最后，我们可以绘制出滤波前后的波形图和频谱图，以便更直观地比较处理前后的差异。

% 绘制波形图
t = (0:length(y)-1)/Fs;
subplot(3,1,1);
plot(t,y);
title('原始音频波形');
subplot(3,1,2);
plot(t,y_noisy);
title('添加噪声后的音频波形');
subplot(3,1,3);
plot(t,y_filtered);
title('滤波后的音频波形');

% 绘制频谱图
Y = fft(y);
Y_noisy = fft(y_noisy);
Y_filtered = fft(y_filtered);
f = (0:length(Y)-1)*Fs/length(Y);
subplot(3,1,1);
plot(f,abs(Y));
title('原始音频频谱');
subplot(3,1,2);
plot(f,abs(Y_noisy));
title('添加噪声后的音频频谱');
subplot(3,1,3);
plot(f,abs(Y_filtered));
title('滤波后的音频频谱');

这样，我们就完成了带有“噼啪”类噪声的音频文件的滤波处理，并比较了处理前后的差异。