dataloader_train = DataLoader(dataset_train, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True, num_workers=NUM_WORKERS, pin_memory=False )
时间: 2024-02-10 07:21:17 浏览: 36
这段代码是使用 PyTorch 中的 DataLoader 类来创建一个训练集的数据加载器 dataloader_train。
其中,dataset_train 表示训练集数据源,batch_size 表示每次加载的数据批次大小,shuffle=True 表示在每个 epoch 开始时对数据进行随机排序,num_workers 表示用于数据加载的线程数,pin_memory=False 表示不使用固定内存区域来加速数据传输。
数据加载器的作用是将数据源按照设定的 batch_size 划分为批次,然后通过多线程的方式将这些批次数据加载到 GPU 上进行训练。这样可以大大提高训练效率,并且避免了数据加载过程中的瓶颈。
相关问题
loader_train = DataLoader(dataset=dataset_train, num_workers=0, batch_size=opt.batch_size, shuffle=True)
这段代码使用PyTorch中的DataLoader类来加载训练数据集。其中,dataset_train是你定义的训练数据集,num_workers表示使用多少个进程来加载数据(0表示在主进程中加载数据),batch_size表示每个batch的大小,shuffle=True表示每次加载数据时是否要打乱数据集的顺序。通过使用DataLoader类,你可以方便地将训练数据集划分为多个batch,并且可以在训练过程中自动加载下一个batch的数据。
train_loader = Data.DataLoader( dataset=train_data, batch_size=64, shuffle=True, num_workers=0 )
这段代码是用 PyTorch 中的 DataLoader 对数据进行批量加载,其中:
- train_data 是要进行训练的数据集;
- batch_size 表示每个批次的大小,这里设置为 64,即每次加载 64 个数据进行训练;
- shuffle 表示是否对数据进行随机打乱,这里设置为 True,即每个 epoch(全部数据集迭代一次)都会将数据集打乱重新排序;
- num_workers 表示用于数据加载的子进程数,这里设置为 0,表示在主进程中加载数据。如果数据集很大,可以适当增大 num_workers 来加速数据加载。
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