请给我一段matlab代码,利用介数中心性识别复杂网络节点重要度,输入为无向有权网络图的邻接矩阵
时间: 2024-05-28 21:15:10 浏览: 15
以下是利用介数中心性识别复杂网络节点重要度的MATLAB代码,输入为无向有权网络图的邻接矩阵:
% 读取有权图的邻接矩阵
adj_matrix = csvread('adj_matrix.csv');
% 有权图的节点数
n_nodes = size(adj_matrix, 1);
% 初始化介数中心性矩阵
bc = zeros(1, n_nodes);
% 计算所有节点对之间的最短路径
for k=1:n_nodes
for i=1:n_nodes
for j=1:n_nodes
if i~=j && i~=k && j~=k
if adj_matrix(i,k)>0 && adj_matrix(k,j)>0
if adj_matrix(i,j)<0 || adj_matrix(i,j)>adj_matrix(i,k)+adj_matrix(k,j)
adj_matrix(i,j) = adj_matrix(i,k)+adj_matrix(k,j);
end
end
end
end
end
end
% 计算每个节点的介数中心性
for i=1:n_nodes
sp = zeros(1, n_nodes);
for j=i+1:n_nodes
if adj_matrix(i,j)>0
path = j;
while path~=i
s = 0;
for k=1:n_nodes
if adj_matrix(path, k)>0
if adj_matrix(path, k)+adj_matrix(k, i) == adj_matrix(path, i)
s = s + sp(k);
end
end
end
sp(path) = sp(path) + s + 1;
if s==0
break
end
temp = zeros(1, n_nodes);
for k=1:n_nodes
if adj_matrix(path, k)>0
if adj_matrix(path, k)+adj_matrix(k, i) == adj_matrix(path, i)
temp(k) = sp(k);
end
end
end
path = find(temp == max(temp));
end
end
end
bc(i) = sum(sp);
end
% 输出介数中心性矩阵
disp(bc);