wigner分布matlab仿真代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于绘制 Wigner 分布：

% 定义参数
sigma = 1; % 高斯分布的标准差
q_max = 10; % q 的最大值
p_max = 10; % p 的最大值

% 创建一个网格
[q, p] = meshgrid(-q_max:0.1:q_max, -p_max:0.1:p_max);

% 计算 Wigner 分布
W = zeros(size(q));
for n = 1:10
    W = W + exp(-2*(q.^2+p.^2)/sigma^2) .* cos(2*n*q) .* cos(n*p);
end

% 绘制 Wigner 分布
figure;
surf(q, p, W);
xlabel('q');
ylabel('p');
zlabel('W(q,p)');
title('Wigner 分布');

该代码将绘制一个包含高斯波包和谐振子的 Wigner 分布。你可以根据需要修改参数和计算 Wigner 分布的公式。

相关问题

wigner-ville分布matlab代码

以下是Wigner-Ville分布的MATLAB代码：

function [W] = wigner_ville(signal)
% signal为输入信号
% W为输出的Wigner-Ville分布

N = length(signal);
W = zeros(N,N);

for n = 1:N
for k = 1:N
W(n,k) = ;
for m = 1:N
if (n+m <= N) && (k-m >= 1)
W(n,k) = W(n,k) + signal(n+m)*conj(signal(k-m));
end
end
end
end

W = fftshift(fft2(W));

end

该代码实现了Wigner-Ville分布的计算，其中输入信号为signal，输出为Wigner-Ville分布W。具体实现过程为：首先对信号进行循环，计算每个时刻的Wigner-Ville分布值，然后进行二维傅里叶变换，得到最终的Wigner-Ville分布。

matlab wigner ville分布

Wigner-Ville分布是一种时频分析方法，它可以同时提供信号的时间和频率信息。在MATLAB中，可以使用“wvd”函数来计算Wigner-Ville分布。

以下是使用MATLAB计算Wigner-Ville分布的示例代码：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('your_audio_file.wav');

% 计算Wigner-Ville分布
wv = wvd(y);

% 绘制Wigner-Ville分布图
t = linspace(0, length(y)/Fs, length(wv));
f = linspace(0, Fs/2, size(wv, 1));
imagesc(t, f, abs(wv));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');

在上面的代码中，“audioread”函数用于读取音频文件，“wvd”函数用于计算Wigner-Ville分布，“imagesc”函数用于绘制Wigner-Ville分布图。

Wigner-Ville分布的特点是可以提供信号的高时间分辨率和高频率分辨率，但是由于存在交叉项，因此在实际应用中可能会出现负频率和负能量的问题。