ndarray一维数组删除

可以使用NumPy中的delete函数来删除ndarray一维数组中的元素。具体使用方式如下：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 删除第2个元素（即值为2的元素）
new_arr = np.delete(arr, 1)

print(new_arr)  # [1 3 4 5]

其中，第一个参数为要删除元素的数组，第二个参数为要删除的元素的下标（从0开始），可以同时删除多个元素，只需要将下标以列表形式传入即可。

相关问题

vector表示二维数组

向量（Vector）在计算机科学中通常是一个线性数据结构，可以看作是一维数组，用于存储一组有序的数据元素。但在某些编程语言如C++或Python的NumPy库中，"vector"这个词可能会指代二维数组或多维数组。

例如，在C++标准模板库（STL）中的`std::vector`，它实际上是动态数组，可以容纳任意类型的元素，并允许我们在一维空间内高效地插入、删除和访问元素。如果需要创建二维数组，可以使用`std::vector<std::vector<T>>`，这里T代表元素类型，外层vector代表行，内层vector代表列。

而在Python中，`numpy`库提供了`numpy.ndarray`类，它就是一个多维度的数组，可以直接表示二维甚至更高维度的数组。

无论哪种情况，二维数组都可以通过嵌套向量的方式来实现，每个元素都对应数组中的一个位置，类似于数学中的矩阵结构。

删除ndarray一行

可以使用numpy.delete()函数来删除numpy.ndarray中的某一行。具体操作如下：

假设有一个二维数组arr，要删除第i行，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
i = 1  # 要删除的行数

new_arr = np.delete(arr, i, axis=0)
print(new_arr)

其中，np.delete()函数的第一个参数为要删除的数组，第二个参数为要删除的行数，第三个参数axis=0表示按行删除。最终得到的new_arr即为删除后的新数组。

输出结果为：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]