如何将VOC格式数据集的分割信息展示在相应的图片上

您可以使用Matplotlib库中的函数来展示VOC格式数据集的分割信息。具体来说，您可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import xml.etree.ElementTree as ET
import cv2

# 读取图片和XML文件
img = cv2.imread("image.jpg")
tree = ET.parse("annotation.xml")
root = tree.getroot()

# 获取分割信息
for obj in root.iter("object"):
    seg = obj.find("segmentation")
    if seg is not None:
        points = seg.find("points").text.split(";")
        points = [int(p) for p in points]
        pts = [(points[i], points[i+1]) for i in range(0, len(points), 2)]
        pts = np.array(pts, np.int32)
        cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 0), 2)

# 展示图片
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

这段代码会读取一张图片和对应的XML文件，然后获取XML文件中的分割信息，并在图片上绘制出来。如果您的XML文件中包含了多个对象的分割信息，可以在循环中处理每个对象的分割信息。