表名: tx_live 字段：day 日期；rtime 时间戳；country 国家；os 手机系统；version 版本；uid 用户id；request_live 接收到连麦请求时值为1；start_live 开始连麦时值为1；stop_live 结束连麦时值为1；buid 观众uid；只要出现请求/连麦/结束都会单独上报一条，不是合并上报 例如请求连麦时上报数据为: day = xx, rtime = xx,country =xx,os=xx,version=xx,uid=xx,request_live=1,start_live=null,stop_live=null,buid=xxx 2. 按上面的上报定义，编写hive sql 按天出报表 主播连麦人数，次数，连麦时长

以下是基于上报定义编写的Hive SQL语句：

SELECT 
  day, 
  uid AS anchor_uid,
  COUNT(DISTINCT buid) AS connected_users,
  COUNT(request_live) AS connection_attempts,
  SUM(CASE WHEN start_live = 1 THEN stop_live - rtime ELSE 0 END) AS total_live_duration
FROM tx_live
WHERE request_live = 1 OR start_live = 1 OR stop_live = 1
GROUP BY day, uid

该查询语句会按天分组，统计每个主播的连麦人数、连麦次数、以及总连麦时长。其中，`COUNT(DISTINCT buid)`用于计算连麦人数，而`COUNT(request_live)`则用于计算连麦次数。最后，`SUM(CASE WHEN start_live = 1 THEN stop_live - rtime ELSE 0 END)`会根据开始/结束连麦的时间戳计算总连麦时长。

相关问题

表名: tx_avator 字段：day 日期 rtime 时间戳 country 国家 os 手机系统 version 版本 uid 用户id finish 1 更换成功 0未更换成功 style 0 默认风格, 1 自定义风格 编写hive sql 按天出报表 a. 头像功能自定义风格累计使用率及当前使用率 名称定义: 累计使用率: 所有使用过自定义的用户/版本覆盖总用户数 当前使用率: 当前依然保持自定义状态的用户/版本覆盖总用户数

可以使用以下Hive SQL语句来生成所需的报表：

SELECT day,
       style,
       COUNT(DISTINCT uid) / COUNT(DISTINCT version) AS cumulative_usage_rate,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN finish = 1 THEN uid END) / COUNT(DISTINCT version) AS current_usage_rate
FROM tx_avator
GROUP BY day, style

该语句将按照日期和风格分组，计算累计使用率和当前使用率，并返回结果。其中，累计使用率定义为所有使用过自定义风格的用户数除以总用户数，当前使用率定义为当前仍处于自定义状态的用户数除以总用户数。注意，使用DISTINCT关键字来确保仅计算唯一的用户和版本。

表名：tx_friends 字段：num_cnt 好友数量；day 日期；rtime 时间戳；country 国家；os 手机系统；uid 用户id 1. 按上面的上报定义，编写hive做一个好友中位数及平均数的报表。 一个用户 一天切N次好友列表时 会上报 n个同样的日期，n个不同的时间戳，n个同样的id

可以使用以下Hive SQL语句进行好友中位数和平均数的报表计算：

SELECT 
  day,
  country,
  os,
  AVG(num_cnt) AS avg_num_cnt,
  percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY num_cnt) AS median_num_cnt
FROM
  tx_friends
GROUP BY
  day,
  country,
  os;

这个查询将按天、国家和操作系统对好友数量进行分组，并计算平均值和中位数。其中，`percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY num_cnt)`表示按num_cnt字段升序排序后的中位数。