在sql_Repair_Diff表中插入一欄用於計算rtime減去testtime的時間差，當['TESTTIME']日期時間為週六或週日，在範圍內的行則要再減去1440分鐘，反之則只需計算rtime與testtime的時間差，日期時間格式為2023/6/6 1:34:44，請使用python對數據表進行處理

以下是使用Python对数据表进行处理的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据表
df = pd.read_csv('sql_Repair_Diff.csv')

# 转换日期时间格式
df['Rtime'] = pd.to_datetime(df['Rtime'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
df['Testtime'] = pd.to_datetime(df['Testtime'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')

# 计算时间差
df['TimeDiff'] = (df['Rtime'] - df['Testtime']).dt.total_seconds() // 60

# 根据日期时间判断是否为周末
df['IsWeekend'] = df['Testtime'].dt.dayofweek.isin([5, 6])

# 对周末的时间差再减去1440分钟
df.loc[df['IsWeekend'], 'TimeDiff'] -= 1440

# 输出结果
print(df)

其中，`sql_Repair_Diff.csv`是数据表文件名，可以根据实际情况进行修改。输出结果会包括新增的一列`TimeDiff`，以及判断是否为周末的一列`IsWeekend`。