opencvsharp的TemplateMatchModes讲解
时间: 2024-05-03 16:19:39 浏览: 19
TemplateMatchModes是OpenCVSharp中用于模板匹配的枚举类型,它包含了多种不同的模板匹配算法。下面我来为你讲解一下各个模板匹配算法的作用和使用方法。
1. TM_SQDIFF(平方差匹配算法)
平方差匹配算法是最基本的模板匹配算法,它计算模板图像和待匹配图像上每个像素的差值平方和,并返回最小值的位置作为匹配结果。使用该算法需要调用cvMatchTemplate函数,代码如下:
```csharp
Cv.MatchTemplate(image, templ, result, TM.SqDiff);
```
2. TM_SQDIFF_NORMED(标准化平方差匹配算法)
标准化平方差匹配算法是在平方差匹配算法的基础上进行了标准化处理,将每个像素的差值平方和除以模板像素个数再进行比较。使用该算法需要调用cvMatchTemplate函数,代码如下:
```csharp
Cv.MatchTemplate(image, templ, result, TM.SqDiffNormed);
```
3. TM_CCORR(相关性匹配算法)
相关性匹配算法计算模板图像和待匹配图像上每个像素的乘积和,并返回最大值的位置作为匹配结果。使用该算法需要调用cvMatchTemplate函数,代码如下:
```csharp
Cv.MatchTemplate(image, templ, result, TM.Ccorr);
```
4. TM_CCORR_NORMED(标准化相关性匹配算法)
标准化相关性匹配算法是在相关性匹配算法的基础上进行了标准化处理,将每个像素的乘积和除以模板像素个数再进行比较。使用该算法需要调用cvMatchTemplate函数,代码如下:
```csharp
Cv.MatchTemplate(image, templ, result, TM.CcorrNormed);
```
5. TM_CCOEFF(相关系数匹配算法)
相关系数匹配算法计算模板图像和待匹配图像上每个像素的相关系数,并返回最大值的位置作为匹配结果。使用该算法需要调用cvMatchTemplate函数,代码如下:
```csharp
Cv.MatchTemplate(image, templ, result, TM.Ccoeff);
```
6. TM_CCOEFF_NORMED(标准化相关系数匹配算法)
标准化相关系数匹配算法是在相关系数匹配算法的基础上进行了标准化处理,将每个像素的相关系数除以模板像素个数再进行比较。使用该算法需要调用cvMatchTemplate函数,代码如下:
```csharp
Cv.MatchTemplate(image, templ, result, TM.CcoeffNormed);
```
以上就是OpenCVSharp中的模板匹配算法枚举类型TemplateMatchModes的讲解,希望对你有所帮助。