5. 现有如下图所示的表格数据，横向堆叠合并df1和df2，采用外连接的方式。 A B 0 A0 B0 1 A0 B0 2 A1 B1 C D 0 C0 D0 1 C0 D2 2 C1 D2 3 C3 D3

可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来实现横向堆叠合并，代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A0', 'A1'], 'B': ['B0', 'B0', 'B1']})
df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C0', 'C1', 'C3'], 'D': ['D0', 'D2', 'D2', 'D3']})

result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='outer')

print(result)

输出结果为：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A0  B0  C0  D2
2  A1  B1  C1  D2
3 NaN NaN  C3  D3

其中，axis=1 表示按列进行拼接，join='outer' 表示采用外连接的方式合并。