a=1 b=1 a=1 and b=1 查询的时候会有这三种条件 应该怎么建立索引

可以建立如下三个索引：

1. 单列索引：针对单独查询a或b的情况，可以分别建立a和b的单列索引。

2. 联合索引：针对同时查询a和b的情况，可以建立a和b的联合索引，可以提高查询效率。

3. 覆盖索引：如果查询只需要返回a和b两个字段的值，可以建立包含a和b的覆盖索引，避免了查询结果需要回表的操作，提高查询效率。

相关问题

假设a与b两列建立组合索引，以下哪些情况会用到索引: a=2 and b=1，a=2，b=1，a=2 or b=1，原因

### 回答1：
会用到索引的情况是：a=2 and b=1，a=2，b=1。原因是在这些查询中，索引可以直接定位到符合条件的行，避免了全表扫描，提高了查询效率。而在a=2 or b=1的查询中，由于需要匹配两列中任意一列符合条件的行，无法直接使用组合索引进行定位，因此不会使用索引。

### 回答2：
在假设a与b两列建立组合索引的情况下，以下情况会使用到索引：

1. a=2 and b=1：此查询语句中使用了"and"操作符来同时对a和b进行条件筛选。由于组合索引是由a和b两列组成的，因此数据库会利用此组合索引来快速定位满足条件的数据行。

2. a=2：此查询语句只对a进行条件筛选，不涉及b列。虽然组合索引包含了a和b两列，但是由于查询只涉及到了a列，数据库可能不会使用组合索引，而是使用a列的单列索引来进行查询优化。

3. b=1：同样地，此查询语句只对b进行条件筛选，不涉及a列。数据库在优化查询时可能会选择使用b列的单列索引，而不是组合索引。

4. a=2 or b=1：此查询语句中使用了"or"操作符来对a和b进行条件筛选。由于组合索引是基于a和b两列的，虽然or操作不便于使用组合索引进行查询优化，但是数据库仍然可以通过扫描整个组合索引来快速筛选出满足条件的数据行。

综上所述，使用索引的情况包括：a=2 and b=1，a=2 or b=1，原因是这些查询语句中涉及到了组合索引中的a和b两列。而只有对单列a或b进行条件筛选的查询可能会选择使用相应的单列索引。

### 回答3：
在给定的情况下，以下查询将会使用到索引：

1. a=2 and b=1：这个查询使用了两列的精确匹配，在组合索引中找到了与a=2和b=1完全匹配的索引项。

2. a=2：这个查询只使用了一列的精确匹配，但是由于组合索引中包含了a列，所以可以在索引中找到与a=2完全匹配的索引项。

3. b=1：这个查询只使用了一列的精确匹配，由于组合索引中不包含b列，所以无法直接在索引中找到与b=1完全匹配的索引项。然而，由于组合索引中包含了a列，查询优化器可能会选择使用索引扫描的方式，通过索引项中的a值进行筛选，然后再匹配b=1的条件。

4. a=2 or b=1：这个查询使用了两列的精确匹配，但是由于组合索引中只包含了a列，所以无法直接在索引中找到与b=1完全匹配的索引项。查询优化器可能会选择使用索引扫描的方式，通过索引项中的a值进行筛选，然后再匹配b=1的条件。

综上所述，无论是精确匹配还是按照范围进行查询，具有组合索引的情况下，以上这些查询都可以利用索引来提高查询性能。

where a.sectionid=2 and b.displayorder>=0.优化下

这是一条 SQL 查询语句，其中 a 和 b 是两个不同的表，where 子句中的条件限制了查询结果中 a 表中 sectionid 列值为 2，而且 b 表中 displayorder 列值大于等于 0 的数据。要优化这条语句，需要考虑以下几点：

1. 索引优化：在 a 表的 sectionid 列和 b 表的 displayorder 列上建立相应的索引可以加速查询。如果现有的索引不够优化，可以考虑调整索引类型或添加新的索引。

2. 数据库结构优化：如果 a 和 b 表的结构不合理，可能会导致查询效率低下。需要对表的结构进行优化，例如拆分表、添加冗余列等。

3. 查询语句优化：可以考虑重写查询语句，使用 JOIN 或子查询等方式来优化查询效率。

4. 数据量优化：如果查询的数据量非常大，可以考虑对数据进行分片或分区来优化查询效率。

综合以上几点，可以结合具体情况进行优化，以获得更好的查询效率。