用递归的方法实现以下算法： 1．以二叉链表表示二叉树，建立一棵二叉树（算法5.3）； 2．输出二叉树的中序遍历结果（算法5.1）； 3．输出二叉树的前序遍历结果（见讲稿）； 4．输出二叉树的后序遍历结果（见讲稿）； 5．计算二叉树的深度（算法5.5）； 6．统计二叉树的结点个数（算法5.6）； 7．统计二叉树的叶结点个数； 8．统计二叉树的度为1的结点个数；

好的，以下是回答：

1. 以下是递归实现建立二叉树的算法：

class Node:
    def __init__(self, value=None, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right

def build_tree():
    value = input("请输入节点的值：")
    if not value:
        return None
    left = build_tree()
    right = build_tree()
    return Node(value, left, right)

2. 以下是递归实现输出二叉树中序遍历的算法：

def inorder_traversal(root):
    if not root:
        return
    inorder_traversal(root.left)
    print(root.value, end=" ")
    inorder_traversal(root.right)

3. 以下是递归实现输出二叉树前序遍历的算法：

def preorder_traversal(root):
    if not root:
        return
    print(root.value, end=" ")
    preorder_traversal(root.left)
    preorder_traversal(root.right)

4. 以下是递归实现输出二叉树后序遍历的算法：

def postorder_traversal(root):
    if not root:
        return
    postorder_traversal(root.left)
    postorder_traversal(root.right)
    print(root.value, end=" ")

5. 以下是递归实现计算二叉树深度的算法：

def depth(root):
    if not root:
        return 0
    left_depth = depth(root.left)
    right_depth = depth(root.right)
    return max(left_depth, right_depth) + 1

6. 以下是递归实现统计二叉树结点个数的算法：

def node_count(root):
    if not root:
        return 0
    left_count = node_count(root.left)
    right_count = node_count(root.right)
    return left_count + right_count + 1

7. 以下是递归实现统计二叉树叶结点个数的算法：

def leaf_node_count(root):
    if not root:
        return 0
    if not root.left and not root.right:
        return 1
    left_leaf_count = leaf_node_count(root.left)
    right_leaf_count = leaf_node_count(root.right)
    return left_leaf_count + right_leaf_count

8. 以下是递归实现统计二叉树度为1的结点个数的算法：

def degree_one_node_count(root):
    if not root:
        return 0
    if root.left and not root.right or not root.left and root.right:
        return 1
    left_degree_one_count = degree_one_node_count(root.left)
    right_degree_one_count = degree_one_node_count(root.right)
    return left_degree_one_count + right_degree_one_count

希望这些回答能够帮到你！