利用r语言软件对财政收入数据 dd404.csv,作出各变量的相关图,并分析变量间的相关性.

好的，以下是R语言的代码实现：

首先，我们需要读取数据，并查看数据的基本情况：

# 读取数据
data <- read.csv("dd404.csv", header = T, sep = ",")
# 查看数据前几行
head(data)
# 查看数据结构
str(data)

接下来，我们可以使用`ggcorrplot`包来绘制相关图：

# 安装ggcorrplot包
install.packages("ggcorrplot")
# 载入ggcorrplot包
library(ggcorrplot)
# 绘制相关图
ggcorrplot(cor(data[,2:ncol(data)]), type = "lower", lab = T)

该代码会绘制出包含各变量相关性的矩阵图。其中，相关性系数的大小和颜色表示变量之间的相关性强度，正相关为红色，负相关为蓝色。在图中，我们可以根据相关系数的大小和颜色来分析变量之间的相关性。

另外，我们还可以使用`corrplot`包来绘制相关图，该包的绘图风格和`ggcorrplot`略有不同。

# 安装corrplot包
install.packages("corrplot")
# 载入corrplot包
library(corrplot)
# 绘制相关图
corrplot(cor(data[,2:ncol(data)]), method = "color", type = "lower", tl.col = "black", tl.srt = 45)

以上就是利用R语言对财政收入数据进行相关性分析和可视化处理的代码。需要注意的是，这里只是简单展示如何绘制相关图，对于如何分析相关性和解释结果，需要根据实际数据情况来进行判断和分析。