random.randint不规定上下限怎么写

如果你想在不规定上下限的情况下使用 random.randint()，则可以使用 sys.maxsize 和 sys.maxsize 作为上下限。具体来说，你可以编写如下代码：

import random
import sys

result = random.randint(-sys.maxsize, sys.maxsize)

这将使 randit（）函数在任何可能的整数值的范围内生成随机数。

相关问题

random.randint

### 回答1：
random.randint 是 Python 中的一个函数，用于生成指定范围内的随机整数。它的语法是 random.randint(a, b)，其中 a 和 b 分别是随机整数的下限和上限。例如，如果我们想要生成 1 到 10 之间的随机整数，可以使用 random.randint(1, 10)。

### 回答2：
random.randint是Python中的一个函数，用于生成一个指定范围内的随机整数。

这个函数需要传入两个参数，参数可以是整数或者可以转化为整数的数据类型。第一个参数是范围内的最小值，第二个参数是范围内的最大值（包括最大值）。函数会在这个范围内生成一个随机整数，并将其作为返回值返回。

具体地说，random.randint函数会根据传入的最小值和最大值来生成一个随机整数。这个整数会出现在指定的范围内，包括最小值和最大值。例如，如果我们调用random.randint(1, 10)，函数可能会生成1、2、3、4、5、6、7、8、9或者10这些整数中的一个。这个随机整数是根据随机数生成算法来计算的，每次调用random.randint都有可能得到不同的结果。

需要注意的是，调用random.randint函数需要先导入random模块。可以使用如下的语句导入random模块：import random。

综上所述，random.randint是一个用于生成指定范围内随机整数的Python函数。我们可以利用这个函数来进行各种需要随机数的操作，如生成随机密码、随机排序等。

### 回答3：
random.randint是Python中的一个函数，用于生成指定范围内的一个随机整数。

该函数有两个参数，第一个参数是指定范围内的最小值，第二个参数是指定范围内的最大值。函数会返回一个在指定范围内的随机整数。

例如，若想生成一个在1到100之间的随机整数，可以使用random.randint(1, 100)。

这个函数在生成随机整数时是平均分布的，即在指定范围内的每个整数生成的概率都是相等的。

此外，请注意，random.randint函数生成的随机数包括最小值和最大值。即在上面的例子中，返回值可能是1或100。

总之，random.randint是一个方便的函数，用于在指定范围内生成随机整数，可用于模拟数据、游戏开发等各种应用场景。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 df = pd.DataFrame( { 'Name': ['item ' + str(i) for i in list(range(1, 51)) ], 'Value': np.random.randint(low=10, high=100, size=50) }) # 排序 df = df.sort_values(by=['Value']) # 初始化画布 plt.figure(figsize=(20, 10)) ax = plt.subplot(111, polar=True) plt.axis('off') # 设置图表参数 upperLimit = 100 lowerLimit = 30 labelPadding = 4 # 计算最大值 max = df['Value'].max() # 数据下限 10, 上限 100 slope = (max - lowerLimit) / max heights = slope * df.Value + lowerLimit # 计算条形图的宽度 width = 2*np.pi / len(df.index) # 计算角度 indexes = list(range(1, len(df.index)+1)) angles = [element * width for element in indexes] # 绘制条形图 bars = ax.bar( x=angles, height=heights, width=width, bottom=lowerLimit, linewidth=2, edgecolor="white", color="#61a4b2", ) # 添加标签 for bar, angle, height, label in zip(bars,angles, heights, df["Name"]): # 旋转 rotation = np.rad2deg(angle) # 翻转 alignment = "" if angle >= np.pi/2 and angle < 3*np.pi/2: alignment = "right" rotation = rotation + 180 else: alignment = "left" # 最后添加标签 ax.text( x=angle, y=lowerLimit + bar.get_height() + labelPadding, s=label, ha=alignment, va='center', rotation=rotation, rotation_mode="anchor") plt.show()解释一下这个代码的意思

这段代码使用了Python中的Pandas、Matplotlib和Numpy库来生成一个极坐标图，用于展示一些随机生成的数据。具体实现步骤如下：

1. 使用Pandas生成一个包含50个元素的数据框，其中每个元素都是一个物品名称和对应的值（值是在10到100之间的随机整数）。
2. 对数据框按照值进行排序。
3. 初始化Matplotlib的画布，并设置为极坐标图。
4. 计算出数据的最大值和最小值，并将它们映射到图表的最高点和最低点上。
5. 对每个数据点计算出对应的极角和极径，并绘制条形图。
6. 添加每个数据点的标签，并根据条形图的位置和旋转角度来确定标签的位置。

最终，这段代码将生成一个极坐标图，其中每个条形图代表一个数据点，高度代表该数据点的值，颜色为蓝绿色，标签为该数据点的名称。