请你写一个基于OFDM的误码率随信噪比变化的matlab代码

以下是一个简单的基于OFDM的误码率随信噪比变化的matlab代码：

% OFDM误码率与信噪比
clc; clear all;
M = 16;                     % 调制阶数
N = 64;                     % 子载波数量
cp = 16;                    % 循环前缀长度
numSym = 10000;             % 发送符号数量
EbNo = 0:2:20;              % 比特误码率范围
berVec = zeros(size(EbNo)); % 初始化比特误码率矢量

for k = 1:length(EbNo)
    snrdB = EbNo(k) + 10*log10(log2(M)) - 10*log10(N) - 10*log10(1+cp/N); % 计算信噪比
    snr = 10^(snrdB/10);    % 转换为线性单位
    noiseVar = 1/sqrt(2*snr); % 噪声方差
    for sym = 1:numSym
        % 生成符号并进行QPSK调制
        data = randi([0 M-1], N, 1);
        modData = qammod(data, M);
        % 进行IFFT操作
        ifftData = ifft(modData);
        % 添加循环前缀
        txSig = [ifftData(end-cp+1:end);ifftData];
        % 添加高斯白噪声
        rxSig = awgn(txSig, snrdB, 'measured');
        % 去掉循环前缀
        rxSig = rxSig(cp+1:end);
        % 进行FFT操作
        fftData = fft(rxSig);
        % 进行QPSK解调
        demodData = qamdemod(fftData, M);
        % 计算误码率
        [err, ratio] = biterr(data, demodData);
        berVec(k) = berVec(k) + err;
    end
    berVec(k) = berVec(k)/(numSym*N*log2(M)); % 计算比特误码率
end

% 绘制误码率曲线
semilogy(EbNo, berVec);
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Bit Error Rate');
grid on;

这个代码中，我们使用QPSK调制和解调，但是你可以根据需要修改为其他调制方式。此外，该代码使用循环前缀来消除多径效应，并添加了高斯白噪声来模拟通信信道。最终，我们绘制了误码率随信噪比变化的曲线，以评估OFDM系统的性能。