bv=c/r+(par-c/r)*(1+r)^(-2*t)

这是一个公式，可用于计算一笔投资的未来价值。其中，参数含义如下：

- b：未来价值（也称为终值或成本）
- c：当前价值（也称为现值或投资额）
- r：年复合增长率
- t：投资期限（以年为单位）
- par：投资的本金

该公式基于复合利率的概念，表示一个投资在未来的价值，其中包含了年复合增长率和投资期限的影响。

相关问题

bv=c/r+(par-c/r)(1+r)^(-2t)计算债券价格

这个公式是用来计算债券价格的，其中：

- b：债券价格
- c：每期债券现金流量
- r：每期债券收益率
- t：债券剩余期限
- par：债券的面值

根据公式，我们可以计算出债券价格为：

b=c/r+(par-c/r)(1+r)^(-2t)

其中，c、r、t和par是已知的量，通过代入这些值，就可以得到具体的债券价格。

滑模控制器为： u_i=-h_1sign(σ)-h_2σ-a-bv-cv^2-(m_igsinθ+600/R+0.0013L_s)

好的，如果您的滑模控制器为：

u_i = -h_1*sign(sigma) - h_2*sigma - a - b*v - c*v^2 - (m*g*sin(theta) + 600/R + 0.0013*Ls)

其中 `i` 表示列车的编号，`sigma` 表示当前位置偏差，`v` 表示当前速度，`theta` 表示坡度，`m` 表示列车重量，`Ls` 表示列车长度，`R` 表示列车半径，`g` 表示重力加速度，`a`、`b`、`c`、`h_1`、`h_2` 表示待调参数。那么可以将代码修改为以下形式：

clc; 
clear all;

% 系统参数
m = 50000;      % 质量
k1 = 200000;    % 弹簧刚度
k2 = 18000;     % 减震器刚度
c1 = 1000;      % 弹簧阻尼
c2 = 5000;      % 减震器阻尼
R = 0.5;        % 列车半径
Ls = 20;        % 列车长度
g = 9.81;       % 重力加速度
a = 100;        % 待调参数
b = 10;         % 待调参数
c = 0.1;        % 待调参数
h1 = 100;       % 待调参数
h2 = 10;        % 待调参数

% 参考轨道
xr = 10*sin(0:0.1:10);      % 期望位移
dxr = diff(xr)/0.1;         % 期望速度
ddxr = diff(dxr)/0.1;       % 期望加速度

% 初值
x1_0 = [0; 0];      % 列车1的初值
x2_0 = [-5; 0];     % 列车2的初值
x3_0 = [-10; 0];    % 列车3的初值

% 控制器
u1 = 0;     % 控制量1
u2 = 0;     % 控制量2
u3 = 0;     % 控制量3
for i=1:length(xr)-1
    % 列车1的控制
    x1 = [x1_0(1); x1_0(2)];
    e1 = x1(1) - xr(i);
    de1 = x1(2) - dxr(i);
    u1 = -h1*sign(e1) - h2*de1 - a - b*x1(2) - c*x1(2)^2 - (m*g*sin(theta) + 600/R + 0.0013*Ls);
    x1_0 = x1_0 + ts*[0 1; -k1/m -c1/m]*x1_0 + ts*[0; 1/m]*u1;
    
    % 列车2的控制
    x2 = [x2_0(1); x2_0(2)];
    e2 = x2(1) - xr(i);
    de2 = x2(2) - dxr(i);
    u2 = -h1*sign(e2) - h2*de2 - a - b*x2(2) - c*x2(2)^2 - (m*g*sin(theta) + 600/R + 0.0013*Ls);
    x2_0 = x2_0 + ts*[0 1; -k1/m -c1/m]*x2_0 + ts*[0; 1/m]*(u2 - u1);
    
    % 列车3的控制
    x3 = [x3_0(1); x3_0(2)];
    e3 = x3(1) - xr(i);
    de3 = x3(2) - dxr(i);
    u3 = -h1*sign(e3) - h2*de3 - a - b*x3(2) - c*x3(2)^2 - (m*g*sin(theta) + 600/R + 0.0013*Ls);
    x3_0 = x3_0 + ts*[0 1; -k1/m -c1/m]*x3_0 + ts*[0; 1/m]*(u3 - u2);
end

% 画出实际运动轨迹和期望轨迹的对比图
figure;
plot(0:ts:TT-ts, x1(1,:), 'r', 0:ts:TT-ts, x2(1,:), 'g', 0:ts:TT-ts, x3(1,:), 'b', 0:ts:TT-ts, xr(1:end-1), 'k');
xlabel('时间');
ylabel('位移');
legend('列车1', '列车2', '列车3', '期望位移');

在这段代码中，我们根据您提供的滑模控制器公式，将控制器部分的代码进行修改。在控制器中，我们计算出当前位置偏差 `e` 和当前速度偏差 `de`，然后根据滑模控制器公式计算出控制量 `u`。在代码中，我们使用了待调参数 `a`、`b`、`c`、`h1`、`h2`，您可以根据具体场景进行调整。同时，在计算控制量时，我们还考虑了列车的重力、空气阻力和曲线半径等因素。最后，画出实际运动轨迹和期望轨迹之间的对比图。

请根据您的具体应用场景，对代码进行修改和调整，以满足您的要求。