可以通过修改FFmpeg中int sws_scale_frame(struct SwsContext *c, AVFrame *dst, const AVFrame *src)的什么参数改变输出分辨率

时间: 2024-03-11 12:48:23 浏览: 22
在FFmpeg中,可以通过修改SwsContext结构体中的以下参数来改变输出分辨率: - dstW和dstH:目标图像的宽度和高度,可以通过直接修改这两个参数来改变输出分辨率。例如,如果我们想将输出分辨率改变为720x480,可以这样做: ``` c->dstW = 720; c->dstH = 480; ``` - dstRect:目标图像的矩形区域,可以用来指定输出图像的位置和大小。dstRect是一个AVRational类型的结构体,通过修改其成员变量x、y、w、h,可以改变输出分辨率。例如,如果我们想将输出分辨率改变为720x480,并将图像放在左上角,可以这样做: ``` c->dstRect.x = 0; c->dstRect.y = 0; c->dstRect.w = 720; c->dstRect.h = 480; ``` 需要注意的是,修改SwsContext结构体中的这些参数只能在调用sws_scale函数之前进行,因为SwsContext结构体是在调用sws_getContext函数时创建的,一旦创建后就不能再修改其中的参数了。因此,如果需要改变输出分辨率,需要先销毁原有的SwsContext,然后重新创建一个新的SwsContext,并在创建时指定新的输出分辨率。
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FFmpeg int8_t*转 AVFrame 数据是yuv420完整代码

### 回答1: 以下是将 `int8_t*` 数据转换为 `AVFrame`(YUV420 格式)的完整代码示例。这里假设输入的数据是 `input_data`,其大小为 `input_size`,并且已经从文件或其他来源读取。 ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdint.h> extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavutil/imgutils.h> } int main(int argc, char *argv[]) { AVCodec *codec; AVCodecContext *codec_ctx; AVFrame *frame; int ret, got_output; int width = 640; int height = 480; // Allocate input buffer and copy input data int8_t *input_data; int input_size = width * height * 3 / 2; input_data = (int8_t*) malloc(input_size); memcpy(input_data, <input data>, input_size); // Initialize codec and codec context codec = avcodec_find_decoder(AV_CODEC_ID_H264); if (!codec) { fprintf(stderr, "Codec not found\n"); exit(1); } codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codec_ctx) { fprintf(stderr, "Could not allocate codec context\n"); exit(1); } if (avcodec_open2(codec_ctx, codec, NULL) < 0) { fprintf(stderr, "Could not open codec\n"); exit(1); } // Allocate frame and initialize its properties frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { fprintf(stderr, "Could not allocate video frame\n"); exit(1); } frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; frame->width = width; frame->height = height; ret = av_frame_get_buffer(frame, 32); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Could not allocate the video frame data\n"); exit(1); } // Decode input data and populate frame AVPacket pkt = { 0 }; av_init_packet(&pkt); pkt.data = input_data; pkt.size = input_size; ret = avcodec_decode_video2(codec_ctx, frame, &got_output, &pkt); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error decoding video: %s\n", av_err2str(ret)); exit(1); } if (!got_output) { fprintf(stderr, "No frame decoded\n"); exit(1); } // Clean up av_packet_unref(&pkt); avcodec_close(codec_ctx); avcodec_free_context(&codec_ctx); av_frame_free(&frame); free(input_data); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们首先分配了一个大小为 `input_size` 的输入缓冲区,并使用 `memcpy` 将输入数据复制到该缓冲区中。接下来,我们通过 `avcodec_find_decoder` 函数查找 H.264 解码器,并使用 `avcodec_alloc_context3` 和 `avcodec_open2` 函数初始化解码器上下文。然后,我们分配一个 AVFrame 结构体,并使用 `av_frame_get_buffer` 函数分配 YUV420P 格式的视频帧数据缓冲区。接着,我们使用 `avcodec_decode_video2 ### 回答2: 下面是一个用于将int8_t*(指向YUV420数据)转换为AVFrame(包含YUV420数据)的完整代码示例: ```c++ #include <iostream> #include <cstdint> extern "C" { #include <libavutil/frame.h> } AVFrame* int8_to_avframe(int8_t* data, int width, int height) { AVFrame* frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { std::cout << "无法分配AVFrame" << std::endl; return nullptr; } frame->width = width; frame->height = height; frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; int buffer_size = av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height, 1); uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(buffer_size); av_image_fill_arrays(frame->data, frame->linesize, buffer, AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height, 1); int y_size = width * height; int u_size = y_size / 4; int v_size = y_size / 4; // 将int8_t*数据拷贝到AVFrame中的Y、U、V平面 memcpy(frame->data[0], data, y_size); memcpy(frame->data[1], data + y_size, u_size); memcpy(frame->data[2], data + y_size + u_size, v_size); return frame; } int main() { int8_t* data = new int8_t[width * height * 3 / 2]; // 假设data包含完整的YUV420数据 AVFrame* frame = int8_to_avframe(data, width, height); if (!frame) { std::cout << "无法转换int8_t*到AVFrame" << std::endl; } else { std::cout << "成功将int8_t*转换为AVFrame" << std::endl; } delete[] data; av_frame_free(&frame); return 0; } ``` 上述代码通过调用int8_to_avframe函数将int8_t*数据转换为AVFrame,并在main函数中进行了简单的测试。函数的实现包括以下步骤: 1. 分配AVFrame对象。 2. 设置AVFrame的width、height和format属性。 3. 使用av_malloc分配足够的内存以容纳YUV420数据,并将其填充到AVFrame的data和linesize数组中。 4. 计算Y、U、V平面的大小。 5. 将int8_t*数据按平面拷贝到AVFrame中。 6. 返回转换后的AVFrame对象。 请注意,本示例中的代码仅涵盖了转换过程,并假设data是包含完整的YUV420数据的int8_t*指针。在实际应用中,你可能需要根据自己的需求进行适当的修改和错误处理。 ### 回答3: 下面是一个将int8_t*数据转换为AVFrame的完整代码示例: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <stdint.h> #include <stdlib.h> extern "C" { #include <libavformat/avformat.h> #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libswscale/swscale.h> } int main() { // 需要转换的int8_t*数据 int8_t* inputData = new int8_t[1920 * 1080 * 3 / 2]; // 创建一个AVFrame结构 AVFrame* frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { std::cerr << "无法分配AVFrame" << std::endl; return -1; } // 设置AVFrame的格式和尺寸 frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; frame->width = 1920; frame->height = 1080; // 分配AVFrame的空间 int ret = av_frame_get_buffer(frame, 32); if (ret < 0) { std::cerr << "无法为AVFrame分配空间" << std::endl; av_frame_free(&frame); return -1; } // 将int8_t*数据复制到AVFrame中 AVPicture pict; avpicture_fill(&pict, inputData, AV_PIX_FMT_YUV420P, 1920, 1080); struct SwsContext* ctx = sws_getContext(1920, 1080, AV_PIX_FMT_YUV420P, 1920, 1080, AV_PIX_FMT_YUV420P, SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL); sws_scale(ctx, pict.data, pict.linesize, 0, 1080, frame->data, frame->linesize); sws_freeContext(ctx); // 清理内存 delete[] inputData; // 打印转换后AVFrame的属性 std::cout << "转换后的AVFrame属性:" << std::endl; std::cout << "格式:" << av_get_pix_fmt_name((AVPixelFormat)frame->format) << std::endl; std::cout << "宽度:" << frame->width << std::endl; std::cout << "高度:" << frame->height << std::endl; std::cout << "数据大小:" << av_image_get_buffer_size((AVPixelFormat)frame->format, frame->width, frame->height, 1) << std::endl; // 释放AVFrame av_frame_free(&frame); return 0; } ``` 这个代码片段创建了一个AVFrame,设置其格式为YUV420P,尺寸为1920x1080,并分配了足够的空间。然后,使用`sws_getContext()`和`sws_scale()`函数将int8_t*数据复制到AVFrame中。最后,打印了转换后AVFrame的属性并释放了内存。 请注意,此示例仅用于演示目的,可能需要根据实际需求进行修改。还需要包含适当的头文件和链接适当的库文件。

FFmpeg AVFrame转为int8_t *

In order to convert an AVFrame from FFmpeg to an int8_t* array, you can use the following code: ```c #include <stdint.h> // Function to convert AVFrame to int8_t* int8_t* avframe_to_int8_array(AVFrame* frame) { int width = frame->width; int height = frame->height; int size = width * height * 3; // assuming 3 channels (RGB) int8_t* buffer = (int8_t*) malloc(size); int index = 0; for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { buffer[index++] = frame->data[0][y * frame->linesize[0] + x * 3]; buffer[index++] = frame->data[0][y * frame->linesize[0] + x * 3 + 1]; buffer[index++] = frame->data[0][y * frame->linesize[0] + x * 3 + 2]; } } return buffer; } ``` This function assumes that the input AVFrame has 3 channels (RGB). If the input frame has a different number of channels, you will need to modify the code accordingly. Also, please note that the returned buffer is allocated dynamically using `malloc()`, so it is important to free the buffer when you are done using it: ```c int8_t* buffer = avframe_to_int8_array(frame); // use buffer... free(buffer); ```

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