把下面这段话改写一下:IOU_Loss:主要考虑检测框和目标框重合程度。 GIOU_Loss:在IOU的基础上,解决边界框不重合时的问题。 DIOU_Loss:在IOU和GIOU的基础上,考虑边界框中心点距离的信息。 CIOU_Loss:在DIOU的基础上,考虑边界框宽高比的尺度信息。 综上所述,IOU_Loss主要考虑了检测框和GT框之间的重叠面积;GIOU_Loss在IOU的基础上,解决边界框不重合时出现的问题;DIOU_Loss在IOU和GIOU的基础上,同时考虑了边界框中心点距离信息;CIOU_Loss在DIOU的基础上,又考虑了边界框宽高比的尺度信息。
时间: 2023-06-03 19:04:25 浏览: 107
Distance-IoU_Loss_into_YOLO_v3_DIoU-darknet.zip
IOU_Loss是为了评估检测框与目标框之间的重叠程度;GIOU_Loss在基础上,能够解决边框不重叠时的问题;DIOU_Loss基于IOU和GIOU, 同时考虑了边界框中心点距离;CIOU_Loss 在DIOU基础上,尺度信息进一步添加到边界框的纠错中去。
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