写出以下python代码 输入一个字符串，表示一条碱基链，其中的字母A、C、T、G 分别表示四种核苷酸。由于数据存储时的误操作，该序列中可能混入了其他字母。请根据下列公式计算该序列的香农熵，并以此来表示其复杂度。公式中pi代表某种核苷酸出现的频率，log表示取以2为底的对数。计算频率时，字符总数不包括误操作混入的其他字母

import math

def shannon_entropy(s: str) -> float:
    counts = {'A': 0, 'C': 0, 'T': 0, 'G': 0}
    total = 0
    for c in s:
        if c in counts:
            counts[c] += 1
            total += 1
    entropy = 0
    for count in counts.values():
        if count > 0:
            pi = count / total
            entropy += pi * math.log2(pi)
    return -entropy

这个函数使用一个字典来记录每种核苷酸出现的次数，然后计算每种核苷酸的频率并计算香农熵。注意，我们只考虑在字典中出现的字符，忽略其他字母。

相关问题

C++一个字符串，表示一条碱基链。这个字符串只含有大写字母 � 、 � 、 � 、 � A、T、G、C，分别表示腺瞟呤、胸腺嘧啶、鸟嘌呤和胞嘧啶。字符串长度不超过 255 255。(直接输出完整代码)

#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;

int main() {
    string dna;
    cin >> dna;
    cout << dna << endl;
    return 0;
}

python 分别输出两行字符串，代表DNA的两条链上的碱基，输出其中有多少对碱基发生了病变

好的，以下是代码实现：

# 假设两条DNA链分别为s1和s2
s1 = "ATCGATCG"
s2 = "ATCGAGCG"

# 逐个比较碱基是否相同，并计数
count = 0
for i in range(len(s1)):
    if s1[i] != s2[i]:
        count += 1

# 输出结果
print("DNA第一条链：", s1)
print("DNA第二条链：", s2)
print("共有", count, "对碱基发生了病变")

输出结果为：

DNA第一条链： ATCGATCG
DNA第二条链： ATCGAGCG
共有 1 对碱基发生了病变

注意，本代码只是简单的比较两个字符串中对应位置的字符是否相同，实际情况中可能需要更加复杂的处理。