python使用twinx() 添加次坐标轴

在Python中，使用matplotlib库可以添加次坐标轴。twinx()函数可以在同一个图表中创建两个y轴，一个在左侧，一个在右侧。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y1 Label')

ax1.plot([1, 2, 3], [2, 4, 6])

ax2 = ax1.twinx()

ax2.set_ylabel('Y2 Label')

ax2.plot([1, 2, 3], [0.5, 1, 1.5], 'r')

plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个图表和一个y轴。然后，我们使用twinx()函数创建了一个新的y轴，并将其与原始y轴重叠。我们可以使用set_ylabel()函数为新的y轴设置标签，并用plot()函数在新的y轴上绘制另一条曲线。

运行这段代码后，会生成一个包含两个y轴的图表。其中，左侧y轴对应原始曲线，右侧y轴对应新的曲线。

相关问题

python plt使用twinx() 添加次坐标轴

在Matplotlib中，使用plt.subplots()函数可以创建一个包含一个或多个子图的图表。在这些子图中，使用twinx()函数可以添加次坐标轴。

以下是一个简单的例子，演示如何在同一个图表中创建两个y轴：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个子图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个曲线
ax1.plot([1, 2, 3], [2, 4, 6], 'b-')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y1 Label', color='b')

# 创建另一个y轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个曲线
ax2.plot([1, 2, 3], [0.5, 1, 1.5], 'r-')
ax2.set_ylabel('Y2 Label', color='r')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用plt.subplots()函数创建了一个包含一个子图的图表。然后，我们使用plot()函数在ax1上绘制了一个蓝色曲线，并使用set_xlabel()和set_ylabel()函数设置了x轴和y轴的标签。接下来，我们使用twinx()函数在同一个子图中创建了ax2，然后使用plot()函数在ax2上绘制了一个红色曲线，并设置了y轴的标签。

最后，我们使用show()函数显示了图表。

运行这段代码后，会生成一个包含两个y轴的图表。其中，左侧y轴对应蓝色曲线，右侧y轴对应红色曲线。

Python中绘制两个坐标轴

在Python中，可以使用Matplotlib库来绘制坐标轴。以下是一个简单的例子，展示如何在同一个图中绘制两个坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()  # 创建一个新的y轴

# 绘制第一个y轴的曲线
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], 'r-', label='y1')

# 绘制第二个y轴的曲线
ax2.plot([1, 2, 3], [10, 20, 30], 'b-', label='y2')

# 设置坐标轴标签和标题
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y1 Label', color='r')
ax2.set_ylabel('Y2 Label', color='b')
plt.title('Two Axes Plot')

# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

plt.show()

在这个例子中，我们使用了`plt.subplots()`创建了一个包含一个坐标轴的图形。然后，我们使用了`ax1.twinx()`创建了一个新的y轴。接着，我们分别绘制了两个y轴的曲线，并设置了坐标轴标签、标题和图例。最后，使用`plt.show()`显示图形。