如何解决"max_all" not implemented for 'Half'
时间: 2024-05-04 16:19:15 浏览: 80
Function Not Implemented(解决方案).md
这个错误通常是由于使用了半精度浮点数(half)而导致的,而 PyTorch 中的 "max_all" 操作不支持半精度浮点数。
解决这个问题的方法有两种:
1. 将模型的参数类型从半精度浮点数改为单精度浮点数或双精度浮点数。可以使用以下代码将模型参数类型从半精度浮点数转换为单精度浮点数:
```
model.float()
```
2. 如果需要使用半精度浮点数,可以使用 PyTorch 中的 "float" 操作将半精度浮点数转换为单精度浮点数,然后再使用 "max_all" 操作。例如:
```
output = model(input.half())
output = output.float().max_all()
```
请注意,在第二种方法中,输入数据必须先转换为半精度浮点数,然后输出数据必须转换回单精度浮点数。
阅读全文