我现在有个由.mat文件组成的数据集，数据集格式是这样的，“”

.mat 文件是 MATLAB 中用于保存矩阵数据的格式。如果你现在有一个由多个 .mat 文件组成的数据集，可以通过 Python 中的 `scipy.io` 模块来读取和处理这些数据。

下面是一个示例代码，可以将多个 .mat 文件中的数据读取出来，并将其存储在一个 Python 的列表中：

import os
import scipy.io

data_dir = 'path/to/your/dataset'  # 数据集所在的路径
data_files = os.listdir(data_dir)  # 获取数据集中所有 .mat 文件的文件名列表

data_list = []  # 用于存储读取出来的数据的列表

for data_file in data_files:
    if data_file.endswith('.mat'):  # 如果当前文件是一个 .mat 文件
        data_path = os.path.join(data_dir, data_file)  # 构造该文件的完整路径
        data = scipy.io.loadmat(data_path)  # 使用 scipy.io.loadmat() 函数读取数据
        data_list.append(data)  # 将读取出来的数据加入到列表中

读取出来的数据 `data` 是一个字典类型，其中包含了该 .mat 文件中所有的矩阵数据，你可以通过访问字典的键值对来获取具体的矩阵数据。例如，如果你要获取该字典中名为 `matrix1` 的矩阵数据，可以使用以下代码：

matrix1 = data['matrix1']

你可以根据自己的需求，对读取出来的数据进行进一步的处理和分析。