int n = nums.length, ans = Integer.MAX_VALUE; int[] sum = new int[n+1]; for(int i = 1;i <= n;i++) // 保存前缀和数组：sum[i, j] = sum[j] - sum[i-1] sum[i] = sum[i-1] + nums[i-1]; // 对于每一个下标i，都可以通过二分查找得到大于或等于i的最小下标bound，使得 // sum[bound] - sum[i-1] >= target, 并更新子数组的最小长度（此时子数组长度为： // bound - (i-1)） for(int i = 1;i <= n;i++){ int s= sum[i], d = s - target; int l = 0, r = i; while(l < r){ int mid = l + r + 1 >> 1; if(sum[mid] <= d) l = mid; else r = mid - 1; } if(sum[r] <= d) ans = Math.min(ans, i - r); } return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0:ans;

MaxSum-(2).rar_M?n

标题中的“MaxSum-(2).rar_M?n”可能指的是一个关于解决最大m子段和问题的编程项目或代码库，其中“M?n”可能是对问题规模或复杂度的一种描述，暗示着与m和n两个变量有关的问题。在描述中，我们明确地知道了这是一个...

quanpailie.rar_C++quanpailie_quanpailiec++_一组数全排列_全排列

std::vector<int> nums = {1, 2, 3}; permute(nums, 0); return 0; } ### 递归法递归法也是基于回溯的思想，通过递归函数来实现全排列。首先处理基本情况（只有一个元素的情况），然后对剩余的元素进行...

class Solution { public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) { int n = nums.length, ans = n + 10; int[] sum = new int[n+10]; for(int i = 1;i <= n;i++) sum[i] = sum[i-1] + nums[i-1]; for(int i = 1;i <= n;i++){ int s= sum[i], d = s - target; int l = 0, r = i; while(l < r){ int mid = l + r + 1 >> 1; if(sum[mid] <= d) l = mid; else r = mid - 1; } if(sum[r] <= d) ans = Math.min(ans, i - r); } return ans == n + 10 ? 0:ans; } }

这是一个 Java 语言编写的解决 ...函数接受两个参数，第一个参数是目标值 target，第二个参数是一个整数数组 nums。函数的返回值是一个整数，表示数组中存在的长度最小的子数组，使得子数组的和大于等于目标值 target。

class Solution { public int maximumBeauty(int[] nums, int k) { HashMap<Integer,Integer> map=new HashMap<Integer,Integer>(); int n=nums.length; for(int i=0;i<n;i++){ int less=nums[i]-k; int more=nums[i]+k; int value=0; for(int j=0;j<n;j++){ if(nums[j]>=less&&nums[j]<=more){ value+=1; } } map.put(nums[i],value); } int maxValue = Integer.MIN_VALUE; for (Integer value : map.values()) { if (value > maxValue) { maxValue = value; } } return maxValue; } },当nums为[49,26],k=12的时候，答案是2为什么输出了1

根据您提供的代码，我们可以看到您的目标是找到在给定数组nums中，与每个元素nums[i]相差不超过k的元素的数量的最大值。在您的代码中，首先创建了一个HashMap来存储每个元素及其对应的数量。然后，对于...

public int singleNumber(int[] nums) { int n=nums.length; int sum=0; for(int i=0;i<n;i++){ sum^=nums[i]; } return sum; },这段代码中 sum^=nums[i] 是什么意思

这段代码中的 sum^=nums[i] 是异或运算符，它表示将 sum 和 nums[i] 进行异或运算，并将结果赋值给 sum。异或运算符的规则是：两个相同的二进制位进行异或运算的结果为 0，不同的二进制位进行异或运算的结果为 1。...

class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int n = nums.length; for(int i = 0;i < n;i++){ for(int j = i+1;j < n;j++){ if(nums[i]+nums[j]==target){ return new int[]{i,j}; } } } return new int[0]; } }

这段代码是一个经典的算法题——两数之和（Two Sum）。给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，找出数组中和为目标值的两个数的下标。这段代码的解法是暴力枚举。我们从数组中的第一个元素开始，依次枚举每个...

逐句解释这段代码package javalaiin; import java.util.Arrays; import java.util.Stack; public class NextGreaterNumber { public static void main(String[] args) { String[] nums = args[0].split(","); int[] arr = new int[nums.length]; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { arr[i] = Integer.parseInt(nums[i]); } int[] res = nextGreaterNumber(arr); System.out.println(Arrays.toString(res)); } public static int[] nextGreaterNumber(int[] nums) { int[] res = new int[nums.length]; Stack<Integer> stack = new Stack<>(); for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) { while (!stack.isEmpty() && stack.peek() <= nums[i]) { stack.pop(); } res[i] = stack.isEmpty() ? 0 : stack.peek() - i; stack.push(nums[i]); } return res; }}

这段代码是一个 Java 程序，它...nextGreaterNumber 方法接受一个整数数组作为参数，返回一个新的整数数组，其中每个元素表示原数组中该位置后面第一个比它大的数，如果没有则为 -1。该方法使用了一个栈来辅助实现。

public class MaxSubArray { public static int maxSubArray(int[] nums) { return maxSubArrayHelper(nums, 0, nums.length - 1); } private static int maxSubArrayHelper(int[] nums, int left, int right) { if (left == right) { return Math.max(0, nums[left]); } int mid = (left + right) / 2; int leftMax = maxSubArrayHelper(nums, left, mid); int rightMax = maxSubArrayHelper(nums, mid + 1, right); int crossMax = maxCrossingSubArray(nums, left, mid, right); return Math.max(Math.max(leftMax, rightMax), crossMax); } private static int maxCrossingSubArray(int[] nums, int left, int mid, int right) { int leftSum = Integer.MIN_VALUE; int sum = 0; for (int i = mid; i >= left; i--) { sum += nums[i]; leftSum = Math.max(leftSum, sum); } int rightSum = Integer.MIN_VALUE; sum = 0; for (int i = mid + 1; i <= right; i++) { sum += nums[i]; rightSum = Math.max(rightSum, sum); } return Math.max(leftSum, 0) + Math.max(rightSum, 0); } public static void main(String[] args) { int[] nums1 = new int[]{-2, 11, -4, 13, -5, -2}; int[] nums2 = new int[]{-6, 2, 4, -7, 5, 3, 2, -1, 6, -9, 10, -2}; System.out.println(maxSubArray(nums1)); // 输出20 System.out.println(maxSubArray(nums2)); // 输出16 } }这段代码是分治法吗

是的，这段代码是使用分治法来解决最大子数组问题的。函数maxSubArrayHelper实现了分治法的核心思想，将数组一分为二，分别求解左半部分、右半部分以及跨越中点的最大子数组，然后将这三者中元素之和最大的子数组...

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); Integer[] nums = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).map(Integer::parseInt).toArray(Integer[]::new); int bag = Integer.parseInt(sc.nextLine()); System.out.println(getResult(nums, bag)); } private static int getResult(Integer[] nums, int bag) { int n = nums.length; int[] dp = new int[bag + 1]; dp[0] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { int num = nums[i - 1]; for (int j = bag; j >= num; j--) { dp[j] = dp[j] + dp[j - num]; } } return dp[bag]; } }翻译成C++

int n = nums.size(); vector<int> dp(bag + 1, 0); dp[0] = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { int num = nums[i - 1]; for (int j = bag; j >= num; j--) { dp[j] = dp[j] + dp[j - num]; } } ...

class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int m = nums1.length; int n = nums2.length; int left = (m + n + 1) / 2; int right = (m + n + 2) / 2; return (findKth(nums1, 0, nums2, 0, left) + findKth(nums1, 0, nums2, 0, right)) / 2.0; } //i: nums1的起始位置 j: nums2的起始位置 public int findKth(int[] nums1, int i, int[] nums2, int j, int k){ if( i >= nums1.length) return nums2[j + k - 1];//nums1为空数组 if( j >= nums2.length) return nums1[i + k - 1];//nums2为空数组 if(k == 1){ return Math.min(nums1[i], nums2[j]); } int midVal1 = (i + k / 2 - 1 < nums1.length) ? nums1[i + k / 2 - 1] : Integer.MAX_VALUE; int midVal2 = (j + k / 2 - 1 < nums2.length) ? nums2[j + k / 2 - 1] : Integer.MAX_VALUE; if(midVal1 < midVal2){ return findKth(nums1, i + k / 2, nums2, j , k - k / 2); }else{ return findKth(nums1, i, nums2, j + k / 2 , k - k / 2); } } }

函数 findMedianSortedArrays 接受两个有序数组 nums1 和 nums2，并返回它们的中位数。首先，该函数计算出中位数的左边界 left 和右边界 right。然后，它调用了一个名为 findKth 的辅助函数来找到第 ...

public class Sc{ public static void main(String[] args) { int[] arr = {1,2,3,4}; int target = 5; int[] result = twoSum(arr,target); for (int i = 0; i < result.length; i++) { System.out.println(result[i]); } } public static int[] twoSum(int[] nums, int target) { int n = nums.length; for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return new int[]{i, j}; } } } return new int[0]; } }

twoSum方法接受一个整型数组nums和一个整型目标值target作为参数。在该方法中，使用两个嵌套循环遍历数组中的所有可能组合。如果找到两个数的和等于目标值target，则创建一个包含这两个数索引的整型数组并返回。如果...

改正如下代码import java.util.*; class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { for(int i=0;i<nums.length-1;i++){ for(int j=0;j<nums.length-i-1;j++){ if(nums[j]>nums[j+1]){ k=nums[j]; nums[j]=nums[j+1]; nums[j+1]=k; } } } return nums[nums.length/2]; } } public class sort{ public static void main(String[]args){ Scanner in = new Scanner(System.in); int N = in.nextInt(); Solution S = new Solution(); S.majorityElement(); } }

int[] nums = new int[N]; for (int i = 0; i < N; i++) { nums[i] = in.nextInt(); } Solution S = new Solution(); int ans = S.majorityElement(nums); System.out.println(ans); } } 注意类名的首...

用中文解释class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int len =nums.length; for(int i=0;i<len;i++){ for(int j=i+1;j<len;j++){ if(nums[i]+nums[j]==target){ return new int[]{i, j}; } } } return new int[0]; } }

其中有一个公共方法 twoSum，它接收两个参数：一个整型数组 nums 和一个整型数 target。twoSum 方法的作用是在 nums 数组中找到两个数，它们的和等于 target，然后返回这两个数在数组中的索引，以数组的形式返回。...

import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); // 读入整数数组 System.out.print("请输入整数数组（元素之间用空格分隔）："); String[] numsStr = input.nextLine().split(" "); int[] nums = new int[numsStr.length]; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { nums[i] = Integer.parseInt(numsStr[i]); }// 找出只出现一次的元素 int res = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { res ^= nums[i]; } // 输出结果 System.out.println("只出现一次的元素是：" + res); } }的标准代码

int[] nums = new int[numsStr.length]; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { nums[i] = Integer.parseInt(numsStr[i]); } // 找出只出现一次的元素 int res = nums[0]; for (int i = 1; i < nums....

public static int maxSpan(int[] nums) { int max = nums[0], min = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if (nums[i] > max) { max = nums[i]; } if (nums[i] < min) { min = nums[i]; } } return max - min; }加个 n的范围public static int maxSpan(int[] nums) { int max = nums[0], min = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if (nums[i] > max) { max = nums[i]; } if (nums[i] < min) { min = nums[i]; } } return max - min; }

for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if (nums[i] > max) { max = nums[i]; } if (nums[i] ) { min = nums[i]; } } return max - min; } 这样，在nums为null或长度为0或大于1000时，会抛出...

注释class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { int n = nums.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return {i, j}; } } } return {}; } };

这段代码使用了两层循环来遍历数组中的元素，并检查每对...这是一个经典的解法，但在较大的输入规模下，时间复杂度为O(n^2)，可能性能不太理想。如果你有更多关于这段代码的问题，或者想了解其他解法，请随时告诉我。

import java.util.*; public class Main4 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int[] nums = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { nums[i] = sc.nextInt(); } for (int i = 1; i < n; i++) { int temp = nums[i]; int j = i - 1; while (j >= 0 && nums[j] > temp) { nums[j + 1] = nums[j]; j--; } nums[j + 1] = temp; System.out.print(j + 1 + " "); } } }

这段 Java 代码是实现了插入排序，并且在每次插入操作完成后输出当前元素的插入位置。具体来说，代码首先通过 Scanner 类获取输入，然后使用插入排序对输入的数组进行排序。排序过程中，代码使用一个 while 循环来...

import java.util.Scanner; import java.util.Arrays; // 1:无需package // 2: 类名必须Main, 不可修改 public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); int n=sc.nextInt(); int[] nums=new int[n+1]; for(int i=0;i<n;i++){ nums[i]=sc.nextInt(); } int ans=0; Arrays.sort(nums); int temp=nums[0];//将数组第一个数保存下来 for(int i=0;i<n;i++){ nums[i]=nums[i+1]; } nums[n]=temp;//将第一个数的值赋值给最后一个数 // System.out.println(Arrays.toString(nums)); for(int i=1;i<=n;i++){ ans++; if(nums[i-1]!=nums[i]){ System.out.println(nums[i-1]+" "+ans); ans=0; } } } }优化一下这段代码，运行时间过长了

int[] nums=new int[n+1]; for(int i=1;i<=n;i++){ nums[i]=sc.nextInt(); } int ans=; quickSort(nums, 1, n); int temp=nums[1]; for(int i=2;i<=n;i+=2){ nums[i-1]=nums[i]; nums[i]=temp; if(nums[i...

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums，请你找到最左边的中间位置 middleIndex。用c++语言打代码出来（也就是所有可能中间位置下标最小的一个）。中间位置 middleIndex 是满足 nums[0]+nums[1]+...+nums[middleIndex−1]==nums[middleIndex+1]+nums[middleIndex+2]+...+nums[nums.length−1] 的数组下标。如果 middleIndex==0 ，左边部分的和定义为 0 。类似的，如果 middleIndex==nums.length−1 ，右边部分的和定义为 0 。请你返回满足上述条件最左边的 middleIndex ，如果不存在这样的中间位置，请你返回 −1 。

int middleIndex(int nums[], int n) { int leftSum = 0; int rightSum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (leftSum == rightSum) { return i; } leftSum += nums[i]; rightSum += nums[n - 1 - i]; }...

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class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int n = nums.length; for(int i = 0;i < n;i++){ for(int j = i+1;j < n;j++){ if(nums[i]+nums[j]==target){ return new int[]{i,j}; } } } return new int[0]; } }

用中文解释class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int len =nums.length; for(int i=0;i<len;i++){ for(int j=i+1;j<len;j++){ if(nums[i]+nums[j]==target){ return new int[]{i, j}; } } } return new int[0]; } }

注释class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { int n = nums.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return {i, j}; } } } return {}; } };

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