一阶微分算子锐化图像opencvc++

在 OpenCV C++ 中，可以使用一阶微分算子（如拉普拉斯算子和Sobel算子）来锐化图像。下面是一个简单的例子：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 使用拉普拉斯算子锐化图像
    Mat sharp;
    Laplacian(img, sharp, CV_8U, 3);
    img = img - sharp;

    // 显示原始图像和锐化后的图像
    imshow("Original Image", img);
    imshow("Sharpened Image", sharp);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先读取了一张灰度图像。然后使用`Laplacian()`函数来计算拉普拉斯算子，并将结果保存到`sharp`中。接着，我们将锐化后的图像减去原始图像，得到锐化后的图像。最后，我们使用`imshow()`函数来显示原始图像和锐化后的图像。

你可以在这个例子的基础上进行修改，使用其他的算子或参数来进行锐化。