请用python写个代码，获取并保存百度图片

我可以为您提供一段Python代码，该代码可以获取并保存百度图片：import urllib.request
import re

def get_img(url):
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0'}
req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
page = urllib.request.urlopen(req)
html = page.read().decode('utf-8')

imglist = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)
x = 0
for imgurl in imglist:
urllib.request.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
x+=1

url = input("Input URL:")
get_img(url)

相关问题

用python写一个爬虫，爬取百度文库并保存到本地

### 回答1：
好的，我可以为您提供一个简单的爬虫示例代码：

import requests
import re

def baidu_wenku_spider(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36'
    }

    res = requests.get(url, headers=headers)
    html = res.text

    title = re.findall(r'<title>(.*?)</title>', html)[0]
    content = re.findall(r'id="html-reader-body">(.*?)</div>', html, re.S)[0]

    with open(f"{title}.html", "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(content)

if __name__ == "__main__":
    url = input("请输入百度文库的地址：")
    baidu_wenku_spider(url)

该代码使用了 `requests` 库来请求网页，并使用正则表达式提取文档标题和内容，最后保存到本地。注意百度文库有反爬虫措施，如果不加请求头会被识别为爬虫而被拒绝访问。

### 回答2：
使用Python编写一个爬虫程序来爬取百度文库并将其保存到本地是可行的。可以使用爬虫库如Requests、Beautiful Soup等来实现这个功能。

首先，需要导入相关的库。可以使用以下代码来导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后，可以定义一个函数来获取百度文库中的文档内容。以下是一个简单的示例：

def get_baidu_wenku(url):
    # 发送GET请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # 找到文档内容所在的div标签，并获取其文本内容
    doc_content = soup.find('div', class_='doc-reader').text
    
    return doc_content

接下来，可以定义一个函数来保存获取到的文档内容。以下是一个示例：

def save_doc_content(doc_content, file_path):
    # 将文档内容写入本地文件
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(doc_content)

最后，可以编写主程序来调用上述函数，传入百度文库的URL和保存的本地文件路径。以下是一个简单的示例：

def main():
    url = 'https://wenku.baidu.com/view/abcd123456789.html'  # 替换为实际的百度文库URL
    file_path = 'doc.txt'  # 替换为实际的本地文件路径
    
    doc_content = get_baidu_wenku(url)
    save_doc_content(doc_content, file_path)
    
    print('文档保存成功！')

以上是使用Python编写一个简单的爬虫程序来爬取百度文库并保存到本地的示例。根据具体需求，还可以添加更多的功能，例如设置代理、处理页面翻页等。

### 回答3：
使用Python编写一个爬虫来爬取百度文库并保存到本地，可以按照以下步骤：

1. 导入所需的库：使用`requests`库发送HTTP请求，使用`beautifulsoup4`库解析网页内容。

2. 构造请求：通过发送GET请求，获取百度文库的页面内容。

3. 解析页面：使用`beautifulsoup4`库解析页面内容，从中提取需要的信息，比如文档标题、作者、下载链接等。

4. 下载文档：使用`requests`库发送GET请求，下载文档。

5. 保存到本地：将下载的文档保存到指定的本地目录下，可以使用`open`函数创建一个新文件，并将下载的内容写入其中。

下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求
url = "https://wenku.baidu.com/xxxxx"  # 替换为具体的文库页面链接
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
}

# 发送请求并解析页面
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 提取文档信息
title = soup.select(".doc-title")[0].get_text()
author = soup.select(".name")[0].get_text()
download_link = soup.select(".doc-btn-download a")[0]["href"]

# 下载文档
response = requests.get(download_link)
content = response.content

# 保存到本地
with open(title + ".doc", "wb") as f:
    f.write(content)

print("文档已保存到本地。")

需要注意的是，为了模拟浏览器行为，我们在请求头中添加了`User-Agent`字段。此外，在实际应用中，还需要加入错误处理机制、参数验证等内容。

用Python写一个爬取百度的代码

### 回答1：
以下是一个使用Python爬取百度搜索结果的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要搜索的关键词
keyword = "Python"

# 构造搜索URL
url = "https://www.baidu.com/s?wd=" + keyword

# 发送请求并获取HTML源码
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析HTML源码
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
search_results = soup.select(".result")

# 输出搜索结果标题和URL
for result in search_results:
    title = result.select(".t")[0].get_text()
    url = result.select(".c-showurl")[0].get_text()
    print(title)
    print(url)
    print()

这段代码使用requests库发送GET请求并获取百度搜索结果页面的HTML源码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML源码，提取搜索结果的标题和URL。最后，将搜索结果输出到控制台。请注意，这个示例代码可能会触发百度的反爬虫机制，使用时请自行了解相关法律法规和技术规范。

### 回答2：
以下是使用Python编写的可以爬取百度搜索结果的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def retrieve_baidu_results(query):
    url = f"https://www.baidu.com/s?wd={query}"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36"
    }
    
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
        
        results = []
        for result in soup.select(".result"):
            title = result.select_one(".t").text.strip()
            url = result.select_one(".t a")["href"]
            abstract = result.select_one(".c-abstract").text.strip()
            results.append({"title": title, "url": url, "abstract": abstract})
        
        return results
    
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
        return None

# 测试爬取百度搜索结果
query = input("请输入搜索关键词：")
results = retrieve_baidu_results(query)

if results:
    for i, result in enumerate(results):
        print(f"结果 {i+1}:")
        print(f"标题：{result['title']}")
        print(f"链接：{result['url']}")
        print(f"摘要：{result['abstract']}\n")
else:
    print("未找到相关结果")

这个代码使用了`requests`和`BeautifulSoup`库，首先构造搜索关键词的百度URL，然后发送GET请求获取页面内容。使用BeautifulSoup解析页面，通过CSS选择器选择搜索结果的标题、链接和摘要，将结果保存在字典中。最后，打印结果到控制台。如果出现错误，将打印错误消息。

### 回答3：
可以使用Python的网络爬虫库来编写一个爬取百度的代码。下面是一个简单的示例：

import requests

def crawl_baidu(keyword):
    url = f"https://www.baidu.com/s?wd={keyword}"  # 构造百度搜索的URL
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36"
    }
    
    response = requests.get(url, headers=headers)  # 发送GET请求
    if response.status_code == 200:
        print(response.text)  # 打印百度搜索的结果页面 HTML
    else:
        print("请求失败")

keyword = input("请输入关键词：")
crawl_baidu(keyword)

使用这个代码，用户可以输入关键词，然后通过百度搜索获取相关结果的HTML页面。在实际使用中，可以对返回的HTML页面进行解析，提取相关信息，并根据需求进行处理。要注意的是，为了得到正确的结果，需要使用模拟浏览器的User-Agent来发送请求。