let sql = `select * from dingdan where title REGEXP '${req.query.title}'`

时间: 2024-05-21 09:17:03 浏览: 106

实例学习SQL的Select命令

-1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期，如果出生日期为空值， –显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。 select emp_no ,emp_name ,dept , isnull(convert(char(10),birthday,120),’日期不详’) birthday from employee order by dept –2、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称 select emp_no,emp_name,dept,title from employee where emp_name<>’喻自强’ and dept in (sele SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作数据库的强大语言。在这个实例学习中，我们将深入理解`SELECT`命令的各种用法，这是SQL中最基本也是最常用的语句之一。 1. 查询员工的编号、姓名、部门和出生日期。如果出生日期为空，则显示“日期不详”，并按部门排序。这里用到了`ISNULL`函数来处理空值，`CONVERT`函数将日期转换为指定格式。`ORDER BY`用于排序。 ```sql SELECT emp_no, emp_name, dept, ISNULL(CONVERT(char(10), birthday, 120), '日期不详') AS birthday FROM employee ORDER BY dept; ``` 2. 查找与“喻自强”在同一部门的员工信息。`WHERE`子句用于筛选条件，`IN (SELECT ...)`子查询用于获取“喻自强”的部门，然后在外部查询中使用这个部门列表。这展示了如何在`WHERE`子句中嵌套子查询。 ```sql SELECT emp_no, emp_name, dept, title FROM employee WHERE emp_name <> '喻自强' AND dept IN (SELECT dept FROM employee WHERE emp_name = '喻自强'); ``` 3. 按部门汇总，计算每个部门的总工资。`GROUP BY`语句用于分组，`SUM`函数用于求和。 ```sql SELECT dept, SUM(salary) FROM employee GROUP BY dept; ``` 4. 查找商品名为“14寸显示器”的销售详情，包括商品编号、销售数量、单价和金额。此查询演示了如何使用`JOIN`操作连接两个表（sale_item 和 product），以及如何通过条件过滤。 ```sql SELECT a.prod_id, a.qty, b.unit_price, a.qty * b.unit_price AS totprice FROM sale_item a JOIN product b ON a.prod_id = b.prod_id WHERE b.prod_name = '14寸显示器'; ``` 5. 按产品编号汇总销售数量和金额，再次使用`GROUP BY`和`SUM`。 ```sql SELECT prod_id, SUM(qty) AS totqty, SUM(qty * unit_price) AS totprice FROM sale_item GROUP BY prod_id; ``` 6. 使用`CONVERT`函数统计每个客户1996年的订单总金额。注意，日期转换用于匹配指定格式。 ```sql SELECT cust_id, SUM(tot_amt) AS totprice FROM sales WHERE CONVERT(char(4), order_date, 120) = '1996' GROUP BY cust_id; ``` 7. 查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额。使用`JOIN`和`GROUP BY`结合`SUM`。 ```sql SELECT a.cust_id, cust_name, SUM(tot_amt) AS totprice FROM customer a JOIN sales b ON a.cust_id = b.cust_id GROUP BY a.cust_id, cust_name; ``` 8. 类似于第7个例子，但限定为1997年的销售记录。 ```sql SELECT a.cust_id, cust_name, SUM(tot_amt) AS totprice FROM customer a JOIN sales b ON a.cust_id = b.cust_id WHERE CONVERT(char(4), order_date, 120) = '1997' GROUP BY a.cust_id, cust_name; ``` 9. 找到单次销售额最大的销售记录，使用子查询找出最大总额。 ```sql SELECT order_no, cust_id, sale_id, tot_amt FROM sales WHERE tot_amt = (SELECT MAX(tot_amt) FROM sales); ``` 10. 查找至少有3次销售的业务员及其销售日期。`IN (SELECT ...)`子查询结合`HAVING COUNT(*) >= 3`来筛选满足条件的业务员。 ```sql SELECT emp_name, order_date FROM employee a JOIN sales b ON emp_no = sale_id WHERE a.emp_no IN (SELECT sale_id FROM sales GROUP BY sale_id HAVING COUNT(*) >= 3) ORDER BY emp_name; ``` 11. 使用存在量词`NOT EXISTS`查找没有订货记录的客户名称。 ```sql SELECT cust_name FROM customer a WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sales b WHERE a.cust_id = b.cust_id); ``` 12. 左外连接查询每个客户的编号、名称、订货日期（无时间部分，格式化为yyyy-mm-dd）和订单金额，按客户编号排序，同一客户再按订单金额降序排序。 ```sql SELECT a.cust_id, cust_name, CONVERT(char(10), order_date, 120) AS order_date, tot_amt FROM customer a LEFT OUTER JOIN sales b ON a.cust_id = b.cust_id ORDER BY a.cust_id, tot_amt DESC; ``` 13. 查找16M DRAM的销售情况，展示销售员的姓名、性别、销售日期、销售数量和金额，性别简化为“男”或“女”。此查询中，性别可能需要根据实际性别字段转换。 ```sql SELECT e.emp_name, e.gender, s.order_date, si.qty, si.qty * p.unit_price AS totprice FROM employee e JOIN sales s ON e.emp_no = s.sale_id JOIN sale_item si ON s.order_no = si.order_no JOIN product p ON si.prod_id = p.prod_id WHERE p.prod_name = '16M DRAM'; ``` 以上实例涵盖了SQL查询的基本要素，包括选择字段、条件过滤、聚合函数、日期格式化、连接操作、子查询、存在量词以及排序。通过这些例子，你可以更好地理解和掌握SQL中的`SELECT`命令。

这是一段使用了正则表达式的 SQL 查询语句，目的是查询 `dingdan` 表中标题（`title`）中包含了指定关键词（`req.query.title`）的所有记录。其中 `${req.query.title}` 是 ES6 中的字符串模板语法，可以将变量插入到字符串中。所以这个 SQL 语句是动态生成的，根据实际需要进行查询。

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let sql = `select * from dingdan where title REGEXP '${req.query.title}'`

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if MPS1=0 and MPS2!=0: ATP1 = qichukucun - dingdan1

UPDATE dingdan SET status = '5' WHERE (checkout = NOW() AND status='1')OR checkout < NOW();这么写对不对

发生异常: FileNotFoundError [Errno 2] No such file or directory: './订单数据.csv' File "C:\Users\Maggie\Desktop\Untitled-3.py", line 17, in <module> data_Dingdan = pd.read_csv(dingdan) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './订单数据.csv'

oracle支持以下写法吗？ UPDATE yoiurtable SET dingdan = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3)

分别读入数据文件“订单报表0.csv”“成本报表0.csv”“宝贝报表0.csv”于对象dingdan0，cost0，baby0； 3. 删除dingdan0中“交易关闭”的无效数据；

请用r语言分别读入数据文件“订单报表0.csv”“成本报表0.csv”“宝贝报表0.csv”于对象dingdan0，cost0，baby0； 3. 删除dingdan0中“交易关闭”的无效数据；

请用r语言将dingdan0和baby0中的“订单编号”列转换为字符型格式（as.character函数），利用“订单编号”列将baby0连接到dingdan0表格上；

删除dingdan0中“交易关闭”的无效数据；

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