还有Roberts算子和log算子

Roberts算子是一种边缘检测算子，它可以检测水平和垂直方向的边缘。Roberts算子在水平和垂直方向上的敏感性都比较高，但在其它方向上的敏感性较低。

Log算子（Laplacian of Gaussian）是一种先对图像进行高斯滤波，然后再用拉普拉斯算子检测边缘的算子。Log算子对于各个方向上的边缘都比较敏感，因此可用于检测任意方向上的边缘。但是，Log算子对噪声比较敏感，需要在使用前对图像进行一定的预处理，如高斯滤波。

相关问题

Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplacian算子、LOG算子、Canny算子定位精度

这些算子中，Canny算子是最常用的边缘检测算法，因为它在检测边缘时具有很高的准确性和稳定性，并能针对不同的图像进行调整。Sobel算子和Prewitt算子也是常用的边缘检测算子，它们可以检测水平和垂直方向的边缘，但是它们在一些特定的图像中可能会产生误检测信息。Roberts算子可以检测到图像中的一些边缘，但是它只能检测到水平和垂直方向的边缘，而不能检测到斜向的边缘。Laplacian算子可以检测到图像中的所有边缘，但是它对噪声比较敏感，容易产生边缘断裂或者不连续的情况。LOG算子也可以检测到图像中的边缘，但是它的计算量较大，相对比较耗时。

Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplacian算子、LOG算子、Canny算子那种算子边缘检测更好

不同的算子适用于不同类型的边缘检测任务。Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子是基于一阶导数的算子，可以检测较明显的边缘，但对噪声比较敏感；Laplacian算子、LOG算子是基于二阶导数的算子，可以检测更细微的边缘，但也相应地会产生更多的噪声和边缘。Canny算子是一种综合边缘检测算法，使用多种技术来检测和平滑边缘，并且可以设置多个阈值来控制边缘的强度和清晰度。因此，Canny算子通常被认为是边缘检测效果最好的算子。