输入数据元素构造单链表后,将元素值为 m 和 n(从键盘输入,如有多个相同元素值, 仅考虑首个出现的元素)的节点建立连接,注意判断节点出现的先后关系,将后面出现 的节点(假设为 n)的链域连到先出现的节点(假设为 m),将原 n 节点的后续节点搬 迁到原单链表的头部,形成以下双头相交链表(如果使用带头结点的链表,搬迁过程中 请自行额外增加一个头节点); 2. 判断链表是否有环路,请使用环路判断函数(输入为链表头指针),支持使用 2 个不同 的链表头部指针进行查询。 3. 将环路链接取消,恢复成单链表,并根据表头指针(输入)求解链表的中间节点(输出 中间节点的值并返回指针),注意:不要将链表转换成数组来求解;
时间: 2024-02-05 12:12:30 浏览: 63
顺序输入数据元素的值建立带头结点的单链表-数据结构第一章
以下是Python实现的代码:
```python
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
def create_linked_list(nums):
dummy = ListNode(0)
curr = dummy
for num in nums:
curr.next = ListNode(num)
curr = curr.next
return dummy.next
def connect_nodes(head, m, n):
m_node, n_node = None, None
curr = head
while curr:
if curr.val == m:
m_node = curr
elif curr.val == n:
n_node = curr
curr = curr.next
if m_node and n_node:
n_node.next, m_node.next = m_node.next, n_node
def is_circular(head):
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
if slow == fast:
return True
return False
def remove_cycle(head):
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
if slow == fast:
break
if not fast or not fast.next:
return head
prev = None
curr = head
while curr != slow:
prev = slow
curr = curr.next
slow = slow.next
prev.next = None
return head
def find_middle(head):
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
return slow.val
# 测试代码
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
head = create_linked_list(nums)
connect_nodes(head, 2, 5)
print(is_circular(head)) # True
head = remove_cycle(head)
print(is_circular(head)) # False
print(find_middle(head)) # 3
```
这里定义了一个`ListNode`类来表示链表节点,`create_linked_list`函数用于构造链表,`connect_nodes`函数用于连接节点,`is_circular`函数用于判断链表是否有环路,`remove_cycle`函数用于取消环路链接,`find_middle`函数用于求解链表的中间节点。
在测试代码中,我们先构造了一个包含元素1到6的链表,然后使用`connect_nodes`函数将元素2和元素5连接起来,形成一个双头相交链表。接着使用`is_circular`函数判断链表是否有环路,打印出True。然后使用`remove_cycle`函数取消环路链接,再次使用`is_circular`函数判断链表是否有环路,打印出False。最后使用`find_middle`函数求解链表的中间节点,打印出3。
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