java的spark2中使用龙芯的lzs压缩算法 代码并注释
时间: 2024-04-05 10:34:37 浏览: 47
在Java的Spark 2中使用龙芯的LZS压缩算法,可以通过以下代码实现:
```java
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.io.SnappyCompressionCodec;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建SparkConf对象
SparkConf conf = new SparkConf()
.setAppName("MyApp")
.setMaster("local[*]")
.set("spark.io.compression.codec", "lzo")
.set("spark.io.compression.lzo.codec", "com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec");
// 创建JavaSparkContext对象
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
// 使用LZS压缩算法读取文件
sc.textFile("hdfs://path/to/file", 1)
.saveAsTextFile("hdfs://path/to/output", SnappyCompressionCodec.class);
// 关闭JavaSparkContext对象
sc.stop();
}
}
```
上述代码中,首先创建了一个`SparkConf`对象,通过`set`方法设置了`spark.io.compression.codec`和`spark.io.compression.lzo.codec`参数,分别指定了使用LZO压缩算法和Hadoop的LZO压缩算法实现。
然后,创建了一个`JavaSparkContext`对象,通过`textFile`方法使用LZS压缩算法读取HDFS上的文件,并将结果保存到另一个HDFS路径中,同时指定了压缩方式为Snappy。
最后,关闭了`JavaSparkContext`对象。
需要注意的是,使用LZS压缩算法需要提前安装好LZS库和Hadoop的LZO压缩算法库,以便Spark程序能够正确地使用它们。另外,在使用LZS压缩算法时,还需要保证运行Spark程序的机器是龙芯处理器。