桶形失真矫正算法matlab
时间: 2023-07-06 11:40:25 浏览: 52
在MATLAB中,可以使用下面的代码实现基于极坐标变换的桶形失真矫正算法:
```matlab
function correctedImg = barrelDistortionCorrection(img, k1, k2)
% img: 待矫正的图像
% k1, k2: 畸变系数
[h, w, ~] = size(img);
[x, y] = meshgrid(1:w, 1:h);
x = x - w / 2;
y = y - h / 2;
r = sqrt(x.^2 + y.^2);
theta = atan(r);
theta_d = theta .* (1 + k1 * theta.^2 + k2 * theta.^4);
scale = r ./ theta_d;
xn = scale .* x + w / 2;
yn = scale .* y + h / 2;
correctedImg = interp2(x, y, double(img), xn, yn);
correctedImg = uint8(correctedImg);
end
```
其中,`img`为待矫正的图像,`k1`和`k2`分别为畸变系数。在算法中,首先将图像中心设为坐标原点,然后计算每个像素点到中心的距离`r`和角度`theta`。接着,根据畸变系数计算出矫正后的角度`theta_d`,并通过角度比值计算出每个像素点的缩放比例`scale`。最后,根据缩放比例对像素点进行坐标变换,使用双线性插值将矫正后的像素点映射到输出图像中。
需要注意的是,该算法只能用于矫正轻度的桶形失真,对于强烈的畸变效果可能不理想,需要采用其他更复杂的算法。