maltab 增强图像亮度

Matlab 中可以使用 `imadjust` 函数来增强图像亮度。

示例代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 增强图像亮度
img_adjusted = imadjust(img, [0.2, 0.8], [0, 1]);

% 显示原图和增强后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(img_adjusted);
title('Adjusted Image');

其中，`imadjust` 函数的第一个参数是要增强亮度的图像，第二个参数是一个二元数组 `[a, b]`，表示将像素值在 `[a, b]` 区间内的像素值映射到 `[0, 1]` 区间内，第三个参数是输出图像的数据类型，默认为输入图像的数据类型。在上面的示例中，我们将图像中像素值在 `[0.2, 0.8]` 区间内的像素值映射到 `[0, 1]` 区间内，从而增强了图像的亮度。

相关问题

用2018b版本Matlab增强图像亮度，要求颜色不变

要用Matlab增强图像亮度，可以使用imadjust函数。调用该函数时，需要指定输入图像以及期望输出亮度范围。为了保持颜色不变，可以使用在输入图像上执行灰度变换的方法。

具体来说，可以将输入图像转换为HSV颜色空间，然后只对V通道执行imadjust函数。这样就只会增强图像的亮度，而颜色信息不会发生变化。

以下是一个示例代码：

% 读入图像
img = imread('example.jpg');

% 转换为HSV颜色空间
img_hsv = rgb2hsv(img);

% 只对V通道执行imadjust函数
img_hsv(:, :, 3) = imadjust(img_hsv(:, :, 3));

% 转换回RGB颜色空间
img_enhanced = hsv2rgb(img_hsv);

% 显示结果
imshowpair(img, img_enhanced, 'montage');

执行完这段代码后，就会显示出原始图像和增强后的图像。可以看到，图像的亮度得到了提升，而颜色保持不变。

matlab处理图像亮度不均

处理图像亮度不均需要进行图像增强操作，其中一种方法是使用自适应直方图均衡化（AHE）。

在MATLAB中，可以使用以下步骤进行AHE：

1. 读取图像并转换为灰度图像。

2. 使用imhist函数计算原始图像的直方图。

3. 使用adapthisteq函数对图像进行自适应直方图均衡化。

4. 将增强后的图像显示出来。

以下是MATLAB代码示例：

% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('image.jpg');
grayImg = rgb2gray(img);

% 计算原始图像的直方图
histogram = imhist(grayImg);

% 对图像进行自适应直方图均衡化
enhancedImg = adapthisteq(grayImg);

% 显示增强后的图像
imshow(enhancedImg);

注意：自适应直方图均衡化可能会导致图像出现噪点和失真，因此应该根据具体情况选择合适的图像增强方法。