np.array.tolist()
时间: 2023-10-16 18:15:22 浏览: 33
`np.array.tolist()` 是 numpy 库中的一个方法,用于将 numpy 数组转换为 Python 列表。它的作用是将一个 numpy 数组转换为一个 Python 列表,便于对数据的处理和分析。
使用方法如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将 numpy 数组转换为 Python 列表
lst = arr.tolist()
print(lst) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
```
在上述代码中,首先导入了 numpy 库,然后创建了一个 numpy 数组 `arr`,接着使用 `arr.tolist()` 将其转换为 Python 列表 `lst`,最后打印输出 Python 列表 `lst`。
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np.array 转为 list
要将np.array转换为list,可以使用tolist()函数。例如,如果有一个名为a的np.array数组,可以使用a.tolist()将其转换为list类型。这样就可以将np.array转换为list。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* [python linalg测试的使用 python测试使用例程提供linalg使用的代码,供参考](https://download.csdn.net/download/li171049/88226181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [nparray和list的转换](https://blog.csdn.net/github_38575699/article/details/108109249)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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[ .reference_list ]
np.array与np.ndarray
np.array()和np.ndarray()之间的区别是什么?
np.array()是一个创建ndarray的便利函数,它将输入的数据转化为ndarray格式的数组。它可以接受多种不同类型的输入数据,包括列表、元组和其他可迭代对象。np.array()会将输入数据转化为ndarray对象,而ndarray是一个多维数组对象。
np.ndarray()是一个类,它用于创建ndarray数组。与np.array()不同,np.ndarray()需要显式地指定数组的维度和数据类型。它可以通过传递一个元组作为参数来指定数组的形状,还可以通过指定dtype参数来指定数组的数据类型。
总结来说,np.array()是一个创建ndarray数组的方便的函数,而np.ndarray()是一个类,用于创建ndarray数组,它提供了更多的灵活性和控制能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Numpy.array()详解 、np.array与np.asarray辨析、 np.array和np.ndarry的区别](https://blog.csdn.net/sinat_28576553/article/details/89047893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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