cumsum()怎么使用

cumsum()是一个numpy函数，用于计算给定数组的累加和。它通过返回一个具有相同形状的新数组来实现此操作，其中每个元素都是给定数组中对应元素之前所有元素的总和。

以下是cumsum()函数的语法：

numpy.cumsum(arr, axis=None, dtype=None, out=None)

其中：

- arr：要进行累加和计算的数组。
- axis：指定计算轴的方向。默认为None，表示将所有元素相加。
- dtype：返回数组的数据类型。
- out：输出结果的数组。

以下是一个cumsum()函数的示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = np.cumsum(arr)

print(cumulative_sum)

输出结果为：

[ 1  3  6 10 15]

在这个示例中，我们创建了一个包含5个元素的numpy数组。然后我们使用cumsum()函数计算这个数组的累加和，并将结果存储在一个新的变量cumulative_sum中。最后，我们打印cumulative_sum的值，这将输出数组的累加和。

相关问题

cumsum

`cumsum` 是一个函数，它用于计算数组元素的累积和。在 numpy 库中，可以使用 `numpy.cumsum` 函数来执行此操作。下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = np.cumsum(arr)

print(cumulative_sum)

输出结果为：

[ 1  3  6 10 15]

这里，`cumulative_sum` 数组包含原始数组 `arr` 中每个位置之前所有元素的累积和。例如，`cumulative_sum[2]` 是 `arr[0] + arr[1] + arr[2]` 的值，即 `6`。

cumsum函数如何使用

cumsum函数是numpy库中的一个函数，可以用于计算数组元素的累加和。具体使用方法如下：

import numpy as np

# 定义一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组元素的累加和
cumulative_sum = np.cumsum(arr)

# 输出结果
print(cumulative_sum)

运行结果如下：

[ 1  3  6 10 15]

可以看到，cumsum函数将数组元素逐个累加，得到了一个新的数组，新数组中的每个元素都是原数组中前面元素的累加和。