numpy cumsum
时间: 2023-08-30 19:08:41 浏览: 57
### 回答1:
NumPy中的cumsum函数可以计算给定数组的累积和。具体来说,它返回一个数组,其中每个元素都是原始数组中该元素及其前面所有元素的和。
下面是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cumsum_arr = np.cumsum(arr)
print(cumsum_arr) # 输出 [ 1 3 6 10 15]
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个NumPy数组`arr`,它包含了整数1到5。然后,我们使用`np.cumsum`函数计算了`arr`的累积和,并将结果存储在名为`cumsum_arr`的新数组中。最后,我们打印了`cumsum_arr`,输出结果为`[1 3 6 10 15]`。
需要注意的是,`np.cumsum`函数默认将数组展开成一维数组进行计算,如果需要在多维数组的某个轴上进行累积和计算,可以指定`axis`参数。例如,`np.cumsum(arr, axis=0)`将在`arr`的第一个轴上进行累积和计算。
### 回答2:
numpy中的cumsum函数是用来计算数组的累积和的函数。累积和是指从数组的第一个元素开始,逐个累加到当前元素的和。通过cumsum函数,可以快速计算出数组中各个位置的累积和。
使用numpy的cumsum函数非常简单,只需要传入一个数组作为参数即可。函数会返回一个新的数组,其中包含了原数组各个位置的累积和。
下面是一个例子:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = np.cumsum(arr)
print(cumulative_sum)
输出结果为:[ 1 3 6 10 15]
输出结果中的每个元素表示了原数组从头开始到当前位置的累积和。例如,第一个元素1表示了数组的第一个元素,第二个元素3表示了数组的前两个元素的累积和,依此类推。
numpy的cumsum函数还有一个可选的参数axis,用来指定计算累积和的轴。默认情况下,axis为None,表示计算整个数组的累积和。如果指定axis的值,则会计算沿指定轴的累积和。
总的来说,numpy的cumsum函数是一个非常实用的函数,可以方便地计算数组的累积和。无论是用来处理一维数组还是多维数组,cumsum函数都能帮助我们快速得到累积和的结果。
### 回答3:
numpy.cumsum是numpy库中的一个函数,用于计算数组元素的累积和。
累积和是指对数组中的元素依次进行求和操作,将每次求和的结果记录下来,最终得到一个新的数组。新数组中的每个元素是原数组从开始位置到当前位置的所有元素的和。
具体的使用方法如下:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cum_sum = np.cumsum(arr)
print(cum_sum)
输出结果为:[ 1 3 6 10 15]
解释输出结果:原数组arr为[1, 2, 3, 4, 5],第一个元素1就是累积和的第一个元素,第二个元素是1+2=3,第三个元素是1+2+3=6,以此类推,最后一个元素是1+2+3+4+5=15。
cumsum函数还可以接受一个axis参数,指定沿着数组的哪个轴进行求和操作,当axis=0时,表示对每一列的元素进行累积和的计算;当axis=1时,表示对每一行的元素进行累积和的计算。
总之,numpy.cumsum函数是用来计算数组元素的累积和的,将每次求和的结果保存下来,返回一个新的数组。