np.cumsum是什么

根据引用内容，np.cumsum()是numpy库中的一个函数，用于计算给定数组的累积和。它返回给定数组沿给定轴的元素的累积和。下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
cumsum_arr = np.cumsum(arr)

print(cumsum_arr) # 输出：[ 1  3  6 10]

上述代码中，我们首先导入了numpy库，然后创建了一个数组arr，包含了1到4这四个整数。接着，我们使用np.cumsum()函数计算了arr数组的累积和，并将结果存储在cumsum_arr数组中。最后，我们输出了cumsum_arr数组的值，即[1 3 6 10]。

相关问题

np.cumsum(

np.cumsum()是NumPy库中的一个函数，用于计算数组元素的累积和。当不指定参数时，默认将数组中的所有元素进行累积和计算。具体使用方法如下：

引用中提供了一个例子，假设有一个3x3的数组a，通过调用a.cumsum()函数，会得到一个包含累积和的一维数组：[1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]。

此外，可以通过指定axis参数来沿特定轴进行累积和计算。引用给出了一个例子，当axis=0时，对形状为[2,2,3]的数组a进行累积和计算，结果b的第一个维度与a的第一个维度相同，第二个维度与a的第一个维度相同，第三个维度与a的第二个维度相同。

python np.cumsum

np.cumsum 是 numpy 库中的一个函数，用于计算数组元素的累加和。它将给定数组中的每个元素与前面的元素相加，并返回一个新的数组，其中每个元素都是原始数组中该位置及之前所有元素的总和。

例如，对于以下数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

使用 np.cumsum 函数将返回以下结果：

array([ 1,  3,  6, 10, 15])

其中，第一个元素为原始数组的第一个元素，第二个元素为原始数组的前两个元素之和，以此类推。