np.cumsum()

np.cumsum()是NumPy库中的一个函数，用于计算数组元素的累积和。它返回一个与输入数组相同大小的新数组，其中每个元素是原始数组中该位置及之前所有元素的和。

以下是np.cumsum()的一些特点：
1. 如果输入数组是多维的，np.cumsum()默认按照行方向进行计算。
2. 可以通过指定axis参数来改变计算方向。
3. np.cumsum()可以应用于不同的数据类型，包括整数、浮点数和复数。

下面是一个示例，展示了np.cumsum()的使用方法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = np.cumsum(arr)

print(cumulative_sum)

输出结果为：

[ 1  3  6 10 15]

相关问题

np.cumsum(

np.cumsum()是NumPy库中的一个函数，用于计算数组元素的累积和。当不指定参数时，默认将数组中的所有元素进行累积和计算。具体使用方法如下：

引用中提供了一个例子，假设有一个3x3的数组a，通过调用a.cumsum()函数，会得到一个包含累积和的一维数组：[1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]。

此外，可以通过指定axis参数来沿特定轴进行累积和计算。引用给出了一个例子，当axis=0时，对形状为[2,2,3]的数组a进行累积和计算，结果b的第一个维度与a的第一个维度相同，第二个维度与a的第一个维度相同，第三个维度与a的第二个维度相同。

python np.cumsum

np.cumsum 是 numpy 库中的一个函数，用于计算数组元素的累加和。它将给定数组中的每个元素与前面的元素相加，并返回一个新的数组，其中每个元素都是原始数组中该位置及之前所有元素的总和。

例如，对于以下数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

使用 np.cumsum 函数将返回以下结果：

array([ 1,  3,  6, 10, 15])

其中，第一个元素为原始数组的第一个元素，第二个元素为原始数组的前两个元素之和，以此类推。