self.offsets = np.array((0, *np.cumsum(self.token_field_dims)

这行代码将 `self.offsets` 设置为一个包含整数值的 NumPy 数组，这些整数值表示输入特征的不同取值的数量的累积和。具体来说，`np.cumsum(self.token_field_dims)` 会计算出输入特征 `X_T` 的不同取值的数量的累积和，然后用 `np.array((0, *cumsum))` 将其转换为一个 NumPy 数组，并在开头添加一个 0。这样得到的 `self.offsets` 数组的长度等于输入特征 `X_T` 的不同取值的数量。`self.offsets` 数组的第 `i` 个元素表示输入特征 `X_T` 中前 `i` 个不同取值的数量累积和。`self.offsets` 数组的作用是在嵌入层中为每个输入特征的不同取值分配一个对应的嵌入向量。