python np.cumsum

np.cumsum 是 numpy 库中的一个函数，用于计算数组元素的累加和。它将给定数组中的每个元素与前面的元素相加，并返回一个新的数组，其中每个元素都是原始数组中该位置及之前所有元素的总和。

例如，对于以下数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

使用 np.cumsum 函数将返回以下结果：

array([ 1,  3,  6, 10, 15])

其中，第一个元素为原始数组的第一个元素，第二个元素为原始数组的前两个元素之和，以此类推。

相关问题

python3中np.cumsum()函数

在Python3中，np.cumsum()函数用于返回给定轴上元素的累积和。可以通过指定轴参数来沿特定轴计算累积和。这个函数的完整文档可以参考numpy.cumsum。下面是一些示例代码说明如何使用np.cumsum()函数：

示例1：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = np.cumsum(arr)
print(cumulative_sum)

输出结果为：

[ 1 3 6 10 15]

示例2：

import numpy as np
a = np.asarray([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = a.cumsum(axis=0)
print("b的值：\n", b)
c = a.cumsum(axis=1)
print("c的值：\n", c)

输出结果为：

b的值：
 [[ 1  2  3]
 [ 5  7  9]
 [12 15 18]]
c的值：
 [[ 1  3  6]
 [ 4  9 15]
 [ 7 15 24]]

np.cumsum()

np.cumsum()是NumPy库中的一个函数，用于计算数组元素的累积和。它返回一个与输入数组相同大小的新数组，其中每个元素是原始数组中该位置及之前所有元素的和。

以下是np.cumsum()的一些特点：
1. 如果输入数组是多维的，np.cumsum()默认按照行方向进行计算。
2. 可以通过指定axis参数来改变计算方向。
3. np.cumsum()可以应用于不同的数据类型，包括整数、浮点数和复数。

下面是一个示例，展示了np.cumsum()的使用方法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = np.cumsum(arr)

print(cumulative_sum)

输出结果为：

[ 1  3  6 10 15]