python np.cumsum
时间: 2023-11-22 16:44:22 浏览: 33
np.cumsum 是 numpy 库中的一个函数,用于计算数组元素的累加和。它将给定数组中的每个元素与前面的元素相加,并返回一个新的数组,其中每个元素都是原始数组中该位置及之前所有元素的总和。
例如,对于以下数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
```
使用 np.cumsum 函数将返回以下结果:
```python
array([ 1, 3, 6, 10, 15])
```
其中,第一个元素为原始数组的第一个元素,第二个元素为原始数组的前两个元素之和,以此类推。
相关问题
np.cumsum是什么
根据引用内容,np.cumsum()是numpy库中的一个函数,用于计算给定数组的累积和。它返回给定数组沿给定轴的元素的累积和。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
cumsum_arr = np.cumsum(arr)
print(cumsum_arr) # 输出:[ 1 3 6 10]
```
上述代码中,我们首先导入了numpy库,然后创建了一个数组arr,包含了1到4这四个整数。接着,我们使用np.cumsum()函数计算了arr数组的累积和,并将结果存储在cumsum_arr数组中。最后,我们输出了cumsum_arr数组的值,即[1 3 6 10]。
np.cumsum(rate)
`np.cumsum(rate)` 是使用 NumPy 库中的 `cumsum()` 函数对给定数组 `rate` 进行累积求和操作。
`cumsum()` 函数将数组中的元素逐个累加起来,并返回一个新的数组,其中每个元素是原始数组对应位置及之前所有元素的累积和。
示例:
```python
import numpy as np
rate = [1, 2, 3, 4, 5]
cumulative_sum = np.cumsum(rate)
print(cumulative_sum) # [ 1 3 6 10 15]
```
在这个示例中,给定的数组 `rate` 是 `[1, 2, 3, 4, 5]`。通过调用 `np.cumsum(rate)`,得到了一个新的数组 `cumulative_sum`,其中每个元素是原始数组 `rate` 对应位置及之前所有元素的累积和。结果为 `[1, 3, 6, 10, 15]`。