np.array.cumsum()

`np.array.cumsum()`是NumPy库中的一个函数，用于计算数组中元素的累积和。它返回一个新的数组，其中每个元素都是原始数组中对应位置之前所有元素的和。

例如，假设我们有一个NumPy数组`arr`：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

我们可以使用`np.array.cumsum()`计算累积和：

cumulative_sum = np.array.cumsum(arr)
print(cumulative_sum)

输出:

[ 1  3  6 10 15]

在这个例子中，输出的数组元素分别是：1、1+2=3、1+2+3=6、1+2+3+4=10、1+2+3+4+5=15。

相关问题

np.cumsum()

np.cumsum()是NumPy库中的一个函数，用于计算数组元素的累积和。它返回一个与输入数组相同大小的新数组，其中每个元素是原始数组中该位置及之前所有元素的和。

以下是np.cumsum()的一些特点：
1. 如果输入数组是多维的，np.cumsum()默认按照行方向进行计算。
2. 可以通过指定axis参数来改变计算方向。
3. np.cumsum()可以应用于不同的数据类型，包括整数、浮点数和复数。

下面是一个示例，展示了np.cumsum()的使用方法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = np.cumsum(arr)

print(cumulative_sum)

输出结果为：

[ 1  3  6 10 15]

np.cumsum是什么

根据引用内容，np.cumsum()是numpy库中的一个函数，用于计算给定数组的累积和。它返回给定数组沿给定轴的元素的累积和。下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
cumsum_arr = np.cumsum(arr)

print(cumsum_arr) # 输出：[ 1  3  6 10]

上述代码中，我们首先导入了numpy库，然后创建了一个数组arr，包含了1到4这四个整数。接着，我们使用np.cumsum()函数计算了arr数组的累积和，并将结果存储在cumsum_arr数组中。最后，我们输出了cumsum_arr数组的值，即[1 3 6 10]。