cumsum

`cumsum` 是一个函数，它用于计算数组元素的累积和。在 numpy 库中，可以使用 `numpy.cumsum` 函数来执行此操作。下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
cumulative_sum = np.cumsum(arr)

print(cumulative_sum)

输出结果为：

[ 1  3  6 10 15]

这里，`cumulative_sum` 数组包含原始数组 `arr` 中每个位置之前所有元素的累积和。例如，`cumulative_sum[2]` 是 `arr[0] + arr[1] + arr[2]` 的值，即 `6`。

相关问题

pandas cumsum

pandas中的cumsum函数用于计算累计和。它可以对Series或DataFrame对象中的数据进行逐个累计求和，并返回一个具有相同形状的新对象。对于Series对象，cumsum函数将返回一个包含每个元素累计和的新Series对象。对于DataFrame对象，cumsum函数将沿着指定的轴对每一列进行逐个累计求和。如果没有指定轴参数，则默认沿着列的方向进行累计求和。

在你提供的代码示例中，arr是一个由numpy数组生成的DataFrame对象。通过调用cumsum函数，可以对arr中的每一列进行逐个累计求和。这将返回一个新的DataFrame对象，其中每个元素都是该列中当前位置及之前位置的元素的和。

以下是使用cumsum函数对DataFrame对象进行累计求和的代码示例：

arr.cumsum()

matlab cumsum

引用\[1\]:cumsum函数通常用于计算矩阵中按行或列进行累加求和。计算累加函数后的结果数量和输入元素的数量一样。一般用法如下：cumsum(A,dim) cumsum(A) 【注】cumsum累加函数默认是按照列进行计算的。当传入的是一个向量的时候，cumsum(\[1,2,3,4\])的输出结果为按照行累加的结果。\[1\]

引用\[2\]:测试代码中给出了几个例子，比如对向量A=\[1; 2; 3; 4; 5\]使用cumsum函数，结果为\[1 3 6 10 15\]。对数组B=\[1 2 3 4 5\]使用cumsum函数，结果也为\[1 3 6 10 15\]。对矩阵C=\[1 2 3; 4 5 6\]使用cumsum函数，对每一列进行累加求和的结果为\[1 2 3 5 7 9\]，对每一行进行累加求和的结果为\[1 3 6 4 9 15\]。\[2\]

综上所述，matlab中的cumsum函数用于计算矩阵中按行或列进行累加求和。当传入的是一个向量时，结果为按照行累加的结果。具体使用方法可以参考上述引用内容中的示例代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab中cumsum函数的使用](https://blog.csdn.net/wsj_jerry521/article/details/109678446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MATLAB--数字图像处理 cumsum()](https://blog.csdn.net/weixin_44225182/article/details/102642143)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]