datas=[] def creat_pathcsv(): for dirname, _, filenames in os.walk('D:\学习\python learing\搜索引擎\TrainingReleased_CS\TrainingReleased_CS\STNO-UNICODE'): for filename in filenames: path = os.path.join(dirname, filename) # print(path) # print(type(path)) # print(dirname) path = str(path).replace("\\", "/") path = [path] datas.append(path) print(datas) datas中没有元素是为什么

这段代码定义了一个列表 datas，并定义了一个名为 creat_pathcsv 的函数，但是在函数中只是往 datas 列表中添加了元素，但是并没有调用这个函数。因此，如果你在代码中直接打印 datas 列表，那么它是空的。

如果你想要得到这个列表中的元素，需要在调用 creat_pathcsv 函数之后，再次打印 datas 列表，例如：

datas = []
def creat_pathcsv():
    for dirname, _, filenames in os.walk('D:\学习\python learing\搜索引擎\TrainingReleased_CS\TrainingReleased_CS\STNO-UNICODE'):
        for filename in filenames:
            path = os.path.join(dirname, filename)
            path = str(path).replace("\\", "/")
            path = [path]
            datas.append(path)

creat_pathcsv()
print(datas)

这样就可以得到包含文件路径的列表了。

相关问题

优化这段代码#csv_combline #encoding = utf-8 import os import csv path = "D:\csv_test\\" for files in os.listdir(path): datas = [] #读取csv文件 for fname in os.listdir(path): if 'csv' in fname: fname_path = path + fname with open(fname_path,'r',encoding = 'latin1') as path: reader = csv.reader(path) #去掉表头第0行，从第一行开始copy数据 reader = list(reader)[1:] for line in render: datas.append(line) eccel_name = 'excle汇总.csv' csv_head = ['name','aaa','bbb'] with open(excel_name,'w') as path: writer = csv.writer(path) #写表头 writer.writerow(csv_head) writer.writerows(datas) print('exlce.csv合并完成')

优化建议如下：

1. 将代码块封装成一个函数，提高代码的可重用性和可维护性。

2. 将常量和变量的命名方式统一，便于代码的阅读和理解。

3. 将文件路径的拼接方式改为os.path.join()方法，增强代码的跨平台兼容性。

4. 使用with语句打开文件，可自动管理文件资源，不需要手动关闭文件，简化代码。

5. 将csv文件读取和写入的编码方式改为'utf-8'，避免出现中文乱码问题。

6. 将写入csv文件的表头和数据分别存储在两个列表中，遵循“单一职责原则”，增强代码的可读性和可维护性。

7. 将读取csv文件的代码块修改为生成器表达式，节省内存开销。

8. 将写入csv文件的操作放在try...except块中，避免出现写入失败的情况。

优化后的代码如下所示：

import os
import csv

def combine_csv_files(src_dir, dest_file):
    csv_head = ['name', 'aaa', 'bbb']
    data_rows = []
    try:
        for file_name in os.listdir(src_dir):
            if file_name.endswith('.csv'):
                file_path = os.path.join(src_dir, file_name)
                with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                    reader = csv.reader(f)
                    next(reader) # skip header
                    data_rows.extend(reader) # append rows to data list
        with open(dest_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(csv_head)
            writer.writerows(data_rows)
        print(f'CSV files in {src_dir} are combined into {dest_file}')
    except Exception as e:
        print(f'Error occurs: {e}')

if __name__ == '__main__':
    src_dir = r'D:\csv_test'
    dest_file = r'D:\csv_test\excle汇总.csv'
    combine_csv_files(src_dir, dest_file)

# -*- mode: python ; coding: utf-8 -*- import os currentUrl = os.path.abspath(os.path.join("__file__")) SETUP_DIR = os.path.dirname(currentUrl)+"\\" def findAllFilesWithSpecifiedSuffix(target_dir, target_suffix="py"): find_res = [] target_suffix_dot = "." + target_suffix walk_generator = os.walk(target_dir) for root_path, dirs, files in walk_generator: if len(files) < 1: continue for file in files: file_name, suffix_name = os.path.splitext(file) if suffix_name == target_suffix_dot: find_res.append(os.path.join(root_path, file)) return find_res py_files = findAllFilesWithSpecifiedSuffix(SETUP_DIR) block_cipher = None a = Analysis(py_files, pathex=[SETUP_DIR], binaries=[], datas=[(SETUP_DIR+'Json_File','Json_File'),(SETUP_DIR+'Remote_file','Remote_file')], hiddenimports=['pyttsx3','pyserial','opencv-python','pillow','openpyxl'], hookspath=[], hooksconfig={}, runtime_hooks=[], excludes=[], win_no_prefer_redirects=False, win_private_assemblies=False, cipher=block_cipher, noarchive=False) pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher) exe = EXE(pyz, a.scripts, [], exclude_binaries=True, name='host_structure', debug=False, bootloader_ignore_signals=False, strip=False, upx=True, console=False, disable_windowed_traceback=False, target_arch=None, codesign_identity=None, entitlements_file=None) coll = COLLECT(exe, a.binaries, a.zipfiles, a.datas, strip=False, upx=True, upx_exclude=[], name='TCLtester')报错：ValueError: the environment variable is longer than 32767 characters

这个错误通常是因为环境变量字符串太长了，超过了 Windows 系统的限制（32767 个字符）。这可能是由于你添加了太多的路径或其他信息到环境变量中。

你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 删除一些不必要的环境变量，或者将其中一些路径移动到其他地方，以减少环境变量字符串的长度。

2. 将一些常用的路径添加到 Python 的 `sys.path` 中，而不是添加到环境变量中。这样可以避免环境变量字符串过长的问题，也可以更好地控制 Python 的搜索路径。

3. 如果你需要使用很多路径，可以尝试将它们分成几个较短的字符串，然后在 Python 中使用 `os.environ` 设置多个环境变量。例如：

import os

path1 = r'C:\path1'
path2 = r'C:\path2'
path3 = r'C:\path3'

# 将路径拆分成多个较短的字符串
chunks = [path1, path2, path3]

# 将每个字符串添加到环境变量中
for i, chunk in enumerate(chunks):
    varname = f'MYPATH_{i}'
    os.environ[varname] = chunk

# 在 Python 中使用这些环境变量
import sys
sys.path.append(os.environ['MYPATH_0'])
sys.path.append(os.environ['MYPATH_1'])
sys.path.append(os.environ['MYPATH_2'])

这样做可以避免环境变量字符串太长的问题，同时也可以更好地控制 Python 的搜索路径。