在pytorch中,这句话是什么意思:x = x + self.pe[:x.size(0), :]
时间: 2023-06-08 22:08:08 浏览: 118
这句代码表示在 PyTorch 中,将输入的 x 与位置编码进行相加,其中位置编码是在 Transformer 模型结构中用于表达词语出现的位置信息,self.pe 代表位置编码矩阵,[:x.size(0), :] 表示选取位置编码矩阵的前 x.size(0) 行和所有列进行相加。
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在pytorch中,这句话是什么意思:x = self.leaky_relu(x)
这句话是在一个PyTorch模型的forward()函数中,使用了LeakyReLU激活函数对输入数据x进行非线性转换。LeakyReLU是一种常用的激活函数,与ReLU相比,它可以缓解死亡ReLU问题,即当输入值小于0时,仍然会有一个非零的导数。在这个语句中,x表示输入数据,self.leaky_relu()表示使用LeakyReLU激活函数对x进行转换。
在pytorch中,这句话是什么意思:src = src * math.sqrt(self.embed_size)
这句话的意思是将源文本(src)的每个元素乘以嵌入尺寸(embed_size)的平方根(square root)。这是为了对特征进行规范化,以确保在进行自注意力计算时,每个向量的标准差尽可能接近1,从而提高模型的泛化性能。