原图为[3,6,6,9;0,1,3,5;2,2,3,5;3,5,7,7]经过Sobel算子Gx处理后的图像
时间: 2023-08-19 09:42:41 浏览: 56
好的,同样先展示原图像:
原图像为:
| 3 | 6 | 6 | 9 |
| --- | --- | --- | --- |
| 0 | 1 | 3 | 5 |
| 2 | 2 | 3 | 5 |
| 3 | 5 | 7 | 7 |
然后使用Sobel算子对其进行Gx卷积。
Sobel算子的Gx卷积核为:
Gx = {{-1, 0, 1}, {-2, 0, 2}, {-1, 0, 1}}
使用该卷积核对原图像进行卷积,得到以下结果矩阵:
Gx = {{-6, -12, -6}, {-2, 0, 2}, {2, 4, 2}}
因此,经过Sobel算子的Gx处理后,原图像的结果为:
| -6 | -12 | -6 |
| --- | --- | --- |
| -2 | 0 | 2 |
| 2 | 4 | 2 |
相关问题
原图为[3,6,6,9;0,1,3,5;2,2,3,5;3,5,7,7]经过Roberts算子Gx处理后的图像
好的,同样先展示原图像:
原图像为:
| 3 | 6 | 6 | 9 |
| --- | --- | --- | --- |
| 0 | 1 | 3 | 5 |
| 2 | 2 | 3 | 5 |
| 3 | 5 | 7 | 7 |
然后使用Roberts算子[1,0;0,-1]对其进行Gx卷积。
Gx卷积后的结果矩阵为:
Gx = {{-3, -6, 0}, {-2, -1, 2}, {1, 1, 2}}
因此,经过Roberts算子[1,0;0,-1]处理后,原图像的Gx卷积结果为:
| -3 | -6 | 0 |
| --- | --- | --- |
| -2 | -1 | 2 |
| 1 | 1 | 2 |
原图为[3,6,6,9;0,1,3,5;2,2,3,5;3,5,7,7]经过Roberts算子[1,0;0,-1]处理后的图像
好的,首先我们将原图像展示出来:
原图像为:
| 3 | 6 | 6 | 9 |
| --- | --- | --- | --- |
| 0 | 1 | 3 | 5 |
| 2 | 2 | 3 | 5 |
| 3 | 5 | 7 | 7 |
然后使用Roberts算子[1,0;0,-1]对其进行边缘检测。
首先对图像进行Gx卷积,得到以下结果矩阵:
Gx = {{-3, -6, 0}, {-2, -1, 2}, {1, 1, 2}}
然后对图像进行Gy卷积,得到以下结果矩阵:
Gy = {{3, 0, -6}, {2, -1, -3}, {-1, -3, -2}}
接着将这两个结果矩阵平方相加,得到以下结果矩阵:
G = {{18, 36, 36}, {8, 2, 13}, {2, 10, 8}}
最后将G矩阵的每个元素开根号,得到以下结果矩阵:
G = {{4.2426, 6, 6}, {2.8284, 1.4142, 3.6056}, {1.4142, 3.1623, 2.8284}}
因此,经过Roberts算子[1,0;0,-1]处理后,原图像的边缘检测结果为:
| 4.2426 | 6 | 6 |
| --- | --- | --- |
| 2.8284 | 1.4142 | 3.6056 |
| 1.4142 | 3.1623 | 2.8284 |