能够将yarn的一些指标和spark的一些指标做成映射的指标有哪些
时间: 2024-05-17 07:18:07 浏览: 29
以下是一些可以将Yarn和Spark指标映射的示例指标:
1. 内存使用情况:Yarn的内存使用情况指标包括已分配内存、已使用内存、可用内存等;Spark的内存使用情况指标包括堆内存、非堆内存、存储内存等。
2. CPU使用情况:Yarn的CPU使用情况指标包括CPU使用率、CPU内核数、CPU时间等;Spark的CPU使用情况指标包括执行器CPU使用率、驱动器CPU使用率等。
3. 磁盘使用情况:Yarn的磁盘使用情况指标包括本地磁盘使用率、HDFS磁盘使用率等;Spark的磁盘使用情况指标包括磁盘读写速率、磁盘空间使用率等。
4. 网络使用情况:Yarn的网络使用情况指标包括网络带宽、网络延迟等;Spark的网络使用情况指标包括数据传输速率、网络连接数等。
5. 任务执行情况:Yarn的任务执行情况指标包括任务完成时间、任务失败率等;Spark的任务执行情况指标包括任务完成时间、任务失败率、任务重试次数等。
以上仅是一些示例指标,实际上您可以根据需要选择要映射的指标,并将它们映射到一起以更好地了解应用程序的性能和资源使用情况。
相关问题
能够将yarn的一些指标和spark的一些指标做成映射的指标有哪些 以普罗米修斯标准指标数据为例
以下是一些可以将Yarn和Spark指标映射的示例指标,以普罗米修斯标准指标数据为例:
1. 内存使用情况:使用普罗米修斯的`jvm_memory_used_bytes`指标来监测Spark的内存使用情况,使用Yarn的`yarn_allocated_mb`和`yarn_allocated_vcores`指标来监测Yarn的内存使用情况。
2. CPU使用情况:使用普罗米修斯的`process_cpu_seconds_total`指标来监测Spark的CPU使用情况,使用Yarn的`CPU_MILLISECONDS`指标来监测Yarn的CPU使用情况。
3. 磁盘使用情况:使用普罗米修斯的`node_filesystem_avail_bytes`指标来监测Spark的磁盘使用情况,使用Yarn的`yarn_node_disk_avail_mb`指标来监测Yarn的磁盘使用情况。
4. 网络使用情况:使用普罗米修斯的`node_network_receive_bytes_total`和`node_network_transmit_bytes_total`指标来监测Spark的网络使用情况,使用Yarn的`yarn_node_network_rx_bytes`和`yarn_node_network_tx_bytes`指标来监测Yarn的网络使用情况。
5. 任务执行情况:使用普罗米修斯的`spark_job_duration_seconds`指标来监测Spark应用程序的执行时间,使用Yarn的`yarn_app_num_completed_tasks`和`yarn_app_num_failed_tasks`指标来监测Yarn应用程序的任务执行情况。
以上仅是一些示例指标,您可以根据需要选择要映射的指标,并使用普罗米修斯标准指标数据来监测和分析Yarn和Spark应用程序的性能和资源使用情况。
如何监控yarn集群下的spark指标
可以通过以下方式来监控YARN集群下的Spark指标:
1. 使用Spark自带的Metrics系统:Spark提供了一个内置的Metrics系统,可以用来度量和监测Spark应用程序的性能和行为。你可以通过将以下配置参数添加到Spark应用程序的启动选项中来启用Metrics系统:
```
--conf spark.metrics.conf=metrics.properties
--conf spark.metrics.namespace=myapp
```
其中,`metrics.properties`是Metrics系统的配置文件,`myapp`是应用程序的命名空间,你需要在配置文件中为该命名空间定义一组指标。Metrics系统会定期将这些指标输出到文件或HTTP端点。
2. 使用Hadoop YARN Metrics系统:Hadoop YARN也提供了一个Metrics系统,可以用来监测YARN集群的运行状况,包括Spark应用程序的运行情况。你可以使用以下命令来查看YARN Metrics系统的HTTP端点:
```
$ yarn node -status <nodename> -list-metrics
```
其中,`<nodename>`是节点的名称。你可以在Web浏览器中打开这个HTTP端点,查看节点的Metrics信息。
3. 使用第三方监控工具:除了Spark和YARN自带的Metrics系统之外,还有许多第三方监控工具可以用来监测YARN集群下的Spark应用程序。这些工具包括Ganglia、Graphite、Prometheus等。你可以根据自己的需求选择合适的工具,通过配置文件或API来收集和展示Spark指标。
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