Image.open（img）的shape是啥样的

`Image.open(img)`这个函数返回的是一个PIL Image对象，该对象并没有shape属性。如果想要获取图像的大小，可以使用`size`属性，例如`img.size`会返回一个元组，包含图像的宽度和高度。如果要获取图像的通道数，可以使用`mode`属性，例如`img.mode`会返回字符串形式的图像模式，例如"RGB"、"L"、"RGBA"等，其中RGB表示3通道的彩色图像，L表示单通道灰度图像，RGBA表示4通道带透明度的彩色图像。

相关问题

for image in worksheet._images: # 输出图片的位置信息 # print(image.anchor._from.row) img = Image.open(image.ref).convert("RGB") img = np.array(img) # print(img.shape) if image.anchor._from.row + pics_id in pics.keys(): pics[image.anchor._from.row + pics_id].append(img) else: pics[image.anchor._from.row + pics_id] = [img] pics_i = image.anchor._from.row + pics_id + 1解释代码

这段代码是用来读取 Excel 文件中的图片的。首先，代码通过 `worksheet._images` 来获取所有图片的信息。接着，代码遍历每一个图片，并将其转换为 `RGB` 形式。然后，代码判断当前图片的位置信息是否在 `pics` 字典中，如果已经存在，就将当前图片加入到对应位置的列表中；如果不存在，就创建一个新的列表，并将当前图片加入其中。最后，代码将 `pics_i` 的值设置为当前图片的行号加上 `pics_id`，以便下一次循环时能够正确地读取下一个图片。

img2 = Image.open('D:/AI/Ai/novelai-webui-jisanku/output/input/test/003.png') img2=img2.convert('RGB') print(img2.shape)

根据您提供的代码，似乎您正在使用 PIL 库（Python Imaging Library）来打开图像。但是，PIL 库中的图像对象没有 `shape` 属性。相反，您可以使用 `size` 属性来获取图像的尺寸。

以下是您可以使用的代码示例：

from PIL import Image

img2 = Image.open('D:/AI/Ai/novelai-webui-jisanku/output/input/test/003.png')
img2 = img2.convert('RGB')

width, height = img2.size
print("图像尺寸：", width, height)

在上述代码中，我们首先使用 PIL 库的 `Image.open()` 函数打开图像文件。然后，我们使用 `convert()` 方法将图像转换为 RGB 模式（如果它不是 RGB 模式）。接下来，我们使用 `size` 属性来获取图像的尺寸，并将其分配给 `width` 和 `height` 变量。最后，我们打印出图像的尺寸。

请注意，PIL 库中的图像对象没有 `shape` 属性，因为它们不是 NumPy 数组。如果您想要使用 NumPy 数组来处理图像数据，可以使用 `numpy.array()` 函数将 PIL 图像对象转换为 NumPy 数组。